Technical Assistant to Produc Owner at Частная компания “Automated Communication Solutions Ltd.” — NeverHard

Automated Communication Solutions Ltd. — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на автоматизации коммуникаций с клиентами на основе инновационных AI-решений. Мы помогаем бизнесам увеличивать конверсию, снижать издержки и строить эффективные клиентские пути. Сейчас мы в поиске Technical Assistant to Produc Owner который сможет закрыть ассистентские, операционно-технические задачи ( AI/автоматизация/аналитика/настройки ) и со временем станет сильным проектным-аккаунт менеджером и далее . Обязанности: Стать связкой между PO и тех/продукт/операционкой Управление бэклогом продукта: Детализация, актуализация и поддержание в порядке пользовательских историй (User Stories) и критериев приемки (Acceptance Criteria). Сбор и анализ требований: Проведение исследований рынка, конкурентов и пользователей, сбор обратной связи и требований от стейкхолдеров Координация и коммуникация: Организация встреч, поддержание эффективного обмена информацией между PO, командой разработки и заинтересованными сторонами. Документирование и отчетность: Подготовка продуктовой документации, презентаций и отчетов по статусу и метрикам продукта. Автоматизировать повторяющиеся процессы Требования: B1 English — переписка + понимание задач База программирования (логика, API/веб-формы/автоматизация — хотя бы на уровне понимания) Сильная структурность, аналитичность Работа с CRM / Jira Умение работать с календарями руководителей с высокой загрузкой Высокая организованность и внимание к деталям Многозадачность Стрессоустойчивость Ответственность, конфиденциальность, умение работать с первым лицом компании Опыт техподдержки/внедрения/PM assistant - будет плюсом Python (пайтон) / JavaScript (джаваскрипт) база, No-code (ноу-код)- будет преимуществом Условия: Полная занятость. График: офис, гибкий Конкурентный стабильный доход и официальное оформление прокачка в AI-инструментах, процессах, автоматизации реальная карьерная ветка можно учиться на живых задачах