NeverHard

Tech Lead QA Auto at Bereke Bank — NeverHard

Tech Lead QA Auto at Bereke Bank in Алматы. Skills: Allure, Code Review, GIT, GitLab CI, Gradle. Apply on NeverHard.

Company
Bereke Bank
Location
Алматы
Type
full_time

Required skills:

Обязанности: Принять владение существующим стеком автоматизации: Java-фреймворк, обвязки для запуска прогонов, AI-инструменты для QA. Провести ревизию стека: что развивать, что упрощать, что выводить из эксплуатации. Развивать общий инструментарий до уровня, при котором им пользуется джун в продуктовой команде, а не только автор. Собрать и возглавить кор-команду автоматизации (2–3 инженера), участвовать в найме и отборе. Построить программу обучения ручных тестировщиков до фулстек-QA: входное собеседование → индивидуальные планы развития → наставничество в парах «наставник — ученик» → отчётность по прогрессу. Ревьюить код: на первом этапе 100% MR обучающихся, с постепенной передачей ревью внутрь продуктовых команд. Перенести автоматизацию в 5 фокусных продуктовых команд Провести аудит того, как команды используют результаты автопрогонов. Целевое состояние: за прогоны и реакцию на падения отвечает продуктовая команда, автоматизаторов привлекают при проблемах. Задать стандарты: структура тестов, работа с тестовыми данными, критерии стабильности, метрики покрытия и здоровья прогонов. Требования: 5+ лет в автоматизации тестирования на Java, из них 2+ в роли техлида / тимлида / ведущего инженера. Опыт проектирования тест-фреймворка с нуля (не только написание тестов в готовом), понимание его внутреннего устройства и того, как передать его в сопровождение другим людям. Стек: JUnit 5 / TestNG, REST Assured, Selenide / Selenium, Allure, Maven/Gradle, Git. CI/CD: GitLab CI или Jenkins, Docker; опыт запуска стабильных регрессов в пайплайне. Тестовые данные и изоляция: моки/стабы (WireMock и аналоги), SQL, интеграционное тестирование микросервисов. Умение работать со стейкхолдерами: аргументировать необходимость ресурса перед PO и руководителями, а не только эскалировать. Будет плюсом : Нагрузочное тестирование: JMeter, Gatling или k6. Kafka, Kubernetes, высоконагруженные распределённые системы. AI/LLM-инструменты в тестировании: генерация тестов, ассистенты, анализ прогонов. Финтех или банковский домен, понимание регуляторных ограничений. Опыт перевода автоматизации из выделенной команды внутрь продуктовых (shiftleft, embedded QA). Условия: График работы 5/2, с 9:00 до 18:00, гибрид Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов Расширенный пакет ДМС для сотрудников Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании