Team lead ai design engineer at Панфилов — NeverHard

о роли наш клиент ищет senior-специалиста в области design technology, который уже имеет практический опыт создания и внедрения ai-first процессов дизайна и разработки в реальной production-среде. это не классическая позиция head of design . также клиент не ищет специалиста, чей опыт с ai ограничивается тестированием новых инструментов или повышением личной продуктивности отдельных дизайнеров. задача значительно масштабнее: необходимо переосмыслить взаимодействие product design и development таким образом, чтобы команды могли значительно быстрее проходить путь от идеи → прототипа → проверенного дизайна → готовой к разработке реализации → production. клиент уже изучал различные подходы и инструменты для ai-assisted design. сейчас ему нужен человек, который вышел за рамки экспериментов и уже создавал полноценные системы, процессы и operating models, работающие end-to-end. вам должно быть комфортно работать на пересечении design systems, product design workflows, frontend architecture, ai-assisted development, prototyping и organizational change . ваша задача — помочь клиенту построить ai-native design organization , где ai является частью самого процесса создания и запуска продуктов, а не просто дополнительным инструментом повышения продуктивности. ## чем предстоит заниматься * определять и внедрять ai-first workflow для дизайна и разработки в продуктовых командах; * значительно сокращать путь от идеи продукта до прототипа, валидированного дизайна, готовой к разработке реализации и, где это возможно, production-ready кода; * создавать процессы, объединяющие design tools, ai-системы, design systems, component libraries и реальный application code; * внедрять практические подходы к ai-assisted ideation, prototyping, ux exploration, ui generation, design-to-code, итерациям и разработке; * проектировать системы и процессы, которые позволяют дизайнерам и инженерам эффективно работать в ai-native среде; * оценивать и интегрировать новые ai-инструменты для дизайна и разработки, ориентируясь на их реальную ценность для production, а не на хайп; * тесно работать с design, product и engineering лидерами, находить bottlenecks и менять подходы к работе команд; * развивать design systems таким образом, чтобы их можно было надежно переводить в реальные product components; * создавать стандарты и guardrails, позволяющие командам работать быстрее без потери качества, консистентности и maintainability; * обучать дизайнеров и инженеров ai-native workflow и помогать внедрять их внутри команд; * измерять влияние новых процессов на скорость дизайна и разработки, количество итераций и скорость delivery продукта. ## кого мы ищем * подтвержденный опыт создания и внедрения ai-first процессов дизайна и разработки в реальной production-среде; * глубокое понимание современных product design workflows и взаимодействия дизайна с engineering; * практический опыт интеграции ai-инструментов в процессы от ideation и prototyping до дизайна и software development; * хорошее понимание design systems, component libraries и связи между design artifacts и production code; * достаточный технический уровень для работы непосредственно с frontend engineers и понимания того, как design systems реализуются в реальных приложениях; * опыт превращения экспериментальных ai-workflows в повторяемые системы, которыми реально могут пользоваться другие дизайнеры и инженеры; * сильное product и systems thinking — способность оптимизировать не отдельный инструмент, а весь процесс создания продукта; * умение отличать действительно полезные ai-возможности от demo, prototype и хайпа; * опыт внедрения значимых изменений в workflow или организационные процессы design и engineering команд; * английский язык — B2 и выше . ## что будет особенно важно для клиента в первую очередь клиент будет смотреть на конкретные кейсы уже реализованных систем и процессов . например: * как выглядел процесс дизайна и разработки до ваших изменений? * какие ai-инструменты, инфраструктуру, design systems или internal tooling вы внедрили? * как design artifacts были связаны с реальным application code? * насколько широко новый workflow был принят дизайнерами и инженерами? * какие части системы дошли до production? * какой измеримый эффект это дало на скорость итераций или время от идеи до production? убедительная demo — это плюс. но гораздо важнее workflow, который реальная команда уже использовала для запуска production software . ## будет плюсом * сильный frontend engineering background; * опыт работы в роли Design Engineer, Design Technologist, Product Engineer или на аналогичной hybrid design/engineering позиции; * опыт создания внутренних ai-инструментов, агентов, plugins или automation для дизайнеров и разработчиков; * опыт работы с современными ai-инструментами для coding и prototyping; * опыт создания token-based или code-connected design systems; * опыт масштабирования design systems на несколько продуктов или engineering-команд; * опыт руководства или создания ai-native product, design или engineering команд. ## как выглядит успех в этой роли успехом будет считаться не просто внедрение новых ai-инструментов, а реальное изменение того, как команды создают продукты . дизайнеры должны быстрее исследовать и валидировать идеи. инженеры — получать более качественные и готовые к реализации результаты. design systems — надежнее связываться с production code. количество ручных передач, повторяющейся работы и лишних итераций должно существенно сократиться. главное — ai-assisted workflows должны стать реальной и повторяемой частью процесса разработки , а не набором отдельных экспериментов. результатом должно стать измеримое сокращение времени от идеи до качественного product experience в production.