Системный аналитик at Small, ТМ (Скиф Трейд, ТОО) — NeverHard

О компании и проекте SMALL — ведущая розничная сеть Казахстана. Мы реализуем стратегию цифровой трансформации, создавая внутреннюю экосистему продуктов для управления бизнесом. Small Chat — корпоративный мессенджер компании: web, десктоп-приложения для macOS, Windows и Linux, мобильные приложения для iOS и Android. Каналы и личные переписки, треды, реакции, вложения, поиск, уведомления. Контекст разработки Стек: Go, PostgreSQL, OpenAPI, Centrifugo (WebSocket), Permify, Keycloak; клиенты — React (web), Electron (десктоп), React Native + Expo (мобильные). Системного аналитика в команде ещё не было: требования приходят через тимлида и часто уточняются уже в ходе разработки. Вы станете первым аналитиком в команде и выстроите работу с требованиями с нуля — от формата постановки задачи до Definition of Ready. Ключевые направления работы Вы будете отвечать за проработку требований в четырёх функциональных блоках: Каналы, участники и доступы: Публичные и закрытые каналы, состав участников, роли и права. Согласованность доступов при добавлении и удалении участников, архивации и других изменениях состава. Модель прав на базе ReBAC — совместно с backend. Сообщения и real-time: Личные и групповые переписки, треды, реакции, вложения, поиск. События в реальном времени через WebSocket: состав, порядок, одинаковое поведение на всех платформах. Центр уведомлений и push-уведомления. Видеоконференции (ВКС): Звонки и видеовстречи: сценарии начала, приглашения, подключения и завершения. Состояния звонка и участников, поведение при потере связи и переключении между устройствами. Входящие звонки и уведомления о них на всех платформах. Платформы и интеграции: Единое поведение продукта в web, десктоп- и мобильных приложениях; различия платформ (уведомления, бейджи непрочитанного, открытие ссылок) описаны явно. Вход через корпоративную учётную запись. Миграция легаси-данных и обратная совместимость API для десктоп- и мобильных приложений, которые обновляются не сразу. Чем предстоит заниматься 1. Требования и постановка задач Превращать сырую идею от бизнеса, тимлида или дизайнера в постановку, по которой можно разрабатывать и тестировать без устных уточнений: сценарии, критерии приёмки, граничные случаи, ошибки, права доступа. Декомпозировать фичи на связанные задачи для backend и frontend с явными зависимостями. Проводить груминг и быть первой точкой для вопросов разработчиков и QA по требованиям в ходе спринта. Отделять реальные потребности от «хотелок» и договариваться о границах задачи. 2. Системное проектирование Проектирование API: REST-контракты в OpenAPI до начала разработки — структуры запросов и ответов, коды ошибок, пагинация, обратная совместимость. Из контракта генерируется код backend и клиентов, поэтому он — единый источник правды для всех сторон. Моделирование данных: сущности, связи и жизненный цикл в PostgreSQL; диаграммы состояний там, где у сущности есть статусы. Real-time: описание событий и уведомлений — кто получает, в какой момент, с какими данными. 3. Документация и приёмка Вести живую документацию продукта и глоссарий предметной области, чтобы термины в задачах, коде и разговорах совпадали. Давать QA основу для тест-кейсов и участвовать в приёмке фич. Документировать то, что меняется сейчас, а не переписывать всю историю продукта. 4. Процессы и работа с ИИ Выстроить путь задачи от идеи до разработки: шаблоны постановки, Definition of Ready , связь требований с контрактом, тест-кейсами и кодом. Вместе с командой сформулировать и поддерживать Definition of Done . Писать спецификации, которые однозначно понимают и разработчики, и AI-агенты: структура, проверяемые критерии приёмки, никаких умолчаний. Использовать ИИ в анализе: исследование, черновики постановок и тест-кейсов, проверка полноты требований и актуальности документации. Развивать шаблоны, промпты и скиллы для работы команды с требованиями; проверять и отвечать за результат, сгенерированный ИИ. Наши ожидания Hard skills: Опыт работы Системным аналитиком в продуктовой разработке от 3 лет . API: уверенное понимание REST, умение самостоятельно проектировать контракты в Swagger/OpenAPI/AsyncAPI, а не только читать готовые. Работа с данными: SQL на уровне JOIN и GROUP BY для проверки данных и гипотез; понимание реляционной модели. Архитектура: понимание клиент-серверного взаимодействия, асинхронных событий и WebSocket. Моделирование: владение UML Sequence и State -диаграммами; BPMN — по необходимости. Документирование: ясная и короткая письменная речь — постановка, которую разработчик читает один раз и не возвращается с вопросами. Готовность вести документацию рядом с кодом (docs-as-code). ИИ: практический опыт использования LLM-инструментов в аналитической работе. Soft skills: Самостоятельно вытягивает недостающие требования, а не ждёт готовых. Спокойно говорит «задача не готова к разработке» и объясняет, чего не хватает. Способен выстроить процесс работы с требованиями там, где его ещё нет, без опоры на старшего аналитика. Будет существенным плюсом: Опыт в продуктах коммуникаций, B2B SaaS или корпоративных системах. Опыт проектирования ролевых моделей и прав доступа: RBAC, ReBAC , Zanzibar-подобные системы. Умение читать код на Go или TypeScript на уровне «найти, как это работает сейчас». Опыт работы с мультиплатформенными продуктами (web, десктоп, мобильные приложения) и версионированием API. Опыт работы с AI-агентами в разработке: постановки для агентов, промпты, скиллы. Мы предлагаем Техническое обеспечение: Apple MacBook Air и необходимые лицензии. Развитие: Компенсация обучения, сертификации и участия в конференциях. Влияние: Вы первый аналитик в команде и сами определяете, как в ней работают с требованиями и какую часть этой работы берёт на себя ИИ. Результат виден сразу — меньше переделок и вопросов в ходе разработки. Масштаб: Продукт, через который каждый день общаются сотрудники всей компании. Условия: Официальное трудоустройство, конкурентная белая зарплата, гибкий график.