Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision) at Locagroup — NeverHard

Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision) Обязанности: - Разработка и развитие production-решений в области Computer Vision и мультимодального AI - Создание и поддержка AI API для анализа изображений, распознавания объектов, OCR, VLM и других задач компьютерного зрения - Интеграция и оптимизация LLM/VLM (OpenAI, Gemini, Bedrock и других провайдеров), включая асинхронный inference, fallback-механизмы и оптимизацию latency - Разработка промптов, подготовка мультимодальных входных данных и оценка качества моделей с использованием современных инструментов - Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI, асинхронная архитектура) и интеграция AI-моделей в production - Построение масштабируемых AI-пайплайнов, inference-сервисов и инфраструктуры для развертывания моделей - Мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение надежности AI-сервисов - Взаимодействие с командой разработки для создания AI-функциональности полного цикла — от идеи до production Требования: - 3+ года коммерческого опыта в области AI/ML или Computer Vision - Отличное знание Python и опыт разработки backend-сервисов (FastAPI или аналогичные фреймворки) - Практический опыт внедрения моделей Computer Vision или мультимодальных моделей в production - Опыт работы с LLM, VLM, мультимодальными API или self-hosted inference - Опыт построения пайплайнов сбора, разметки и подготовки данных для обучения моделей - Понимание принципов prompt engineering, оптимизации inference и компромиссов между качеством, стоимостью и задержкой - Опыт разработки асинхронных сервисов и REST API - Знание современных практик разработки: тестирование, code review, CI/CD - Умение анализировать и оптимизировать производительность production-сервисов Будет плюсом: - Опыт дообучения моделей (LoRA, QLoRA, LLaMA Factory и аналогичные инструменты) - Опыт работы с self-hosted inference (vLLM, SGLang) - Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, Google Cloud Platform) - Опыт работы с OpenTelemetry, Langfuse, Docker, Kubernetes, Ansible