Senior Data Engineer (Отдел разработки DWH и Data инженерии) at KMF Банк — NeverHard

Мы ищем Senior Data Engineer, который любит сложные вызовы, масштабные данные и чистую архитектуру. Если ты хочешь работать с большими объёмами данных, строить надёжные Lakehouse-системы и влиять на ключевые бизнес-решения компании — это твоя возможность. Что делать? Проектировать и развивать Lakehouse платформу на базе Spark + Iceberg; Разрабатывать и поддерживать сложные ETL/ELT-пайплайны с использованием Apache Airflow; Строить высокопроизводительные аналитические запросы и витрины данных с помощью Trino (PrestoSQL); Оптимизировать производительность обработки данных; Участвовать в выборе и внедрении новых технологий в стек данных; Работать над надёжностью, мониторингом и observability Data Platform. Если у вас: Глубокий опыт коммерческой разработки на Apache Spark (Python); Практический опыт построения Lakehouse архитектуры; Уверенное владение Apache Airflow (создание сложных DAG, кастомных операторов, CI/CD пайплайнов); Опыт работы с Trino (или Presto) — написание эффективных запросов, тюнинг, federated queries; Понимание современных Data Engineering практик: Data Mesh, Data Quality, Schema Evolution, Partitioning, Z-Order и т.д; Умение писать чистый, поддерживаемый код и проводить code review. Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL (высокая нагрузка, тюнинг); Опыт с Greenplum или Cloudberry; Знание Kubernetes, DBT; Опыт построения Real-time / Near Real-time пайплайнов (Kafka, Flink). Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК; Гибкий график работы (08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30); Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней; После прохождения испытательного срока: Кафетерий льгот (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты); Два дополнительных дня Day Off в год; Гибридный формат работы (2 дня - в офисе, 3 дня - удаленка); Дополнительно: Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).