Senior Data Analyst at Tele2/Altel in Алматы. Skills: Data Analysis, Machine Learning, Power BI, Python, SQL. Apply on NeverHard.
Company
Tele2/Altel
Location
Алматы
Type
full_time
Required skills:
Data Analysis
Machine Learning
Power BI
Python
SQL
Stakeholder Management
Tableau
predictive analytics
Мы верим, что новое качество жизни можно нести через реализацию потенциала современных цифровых услуг. Мы первые третий год подряд по скорости и покрытию связи среди операторов Казахстана по версии Ookla. Мы также лучший работодатель страны по версии премии «HR-бренд Центральная Азия». Мы не боимся менять правила и ставить амбициозные задачи. Всегда требовательны к себе: результатом нашей работы пользуются друзья, близкие, миллионы абонентов по всей стране — и мы сами. У нас принято делиться знаниями, подходами в работе и удачными решениями. Поэтому мы устраиваем внутренние и внешние митапы, ездим с докладами по разным городам и странам. Нужно уметь : Разрабатывать и реализовывать стратегий анализа данных для оптимизации работы с клиентской базой. Анализировать сложные данные, интерпретировать результаты и предоставлять стратегические рекомендаций. Работать с ключевыми заинтересованными сторонами для понимания бизнес-потребностей и формулирования аналитических запросов. Разрабатывать и внедрять усовершенствованные методы анализа данных, включая машинное обучение и предиктивную аналитику. Должность предполагает работу с конфиденциальной абонентской информацией Нас интересует: Опыт работы в области анализа данных не менее 3 лет. Глубокие знания SQL, опыт работы с большими и сложными базами данных. Продвинутые навыки в использовании инструментов визуализации данных (например, Tableau, Power BI). Опыт программирования Python для анализа данных. Опыт создания и управления моделями предсказательной аналитики и статистического анализа. Желательно иметь опыт работы в телекоммуникационной отрасли и знание специфики работы с клиентскими базами. Зарплата - это еще не всё : Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня; Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах; Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год; Годовой бонус по результатам достижения KPI; Корпоративная сотовая связь; Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников; Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку; Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи; Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook.