Senior BI/Data Analyst at Freedom Holding Operations — NeverHard

Задачи: Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности; Разрабатывать и сопровождать BI-отчетность и дашборды в Power BI; Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели; Работать с данными с использованием SQL: подготовка, обработка, исследование и анализ; Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH); Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов; Рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (Retention, DAU, MAU, ARPU, Conversion, LTV и др.); Проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса; Оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных; Выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны; Оптимизировать SQL-запросы и BI-решения; Визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам. Мы ожидаем от кандидата: Опыт и знания Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst от 3 лет; Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений; Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений; Практический опыт развития BI-систем, корпоративной аналитики или DWH. Технические навыки Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query, разработка отчетов и дашбордов); Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов; Опыт построения аналитических моделей данных и витрин; Понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных БД; Знание архитектуры DWH и принципов построения корпоративных хранилищ данных; Опыт работы с SSAS и Tabular Models; Навыки Python (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом. Аналитическая экспертиза Опыт расчета и анализа продуктовых метрик; Навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок; Опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса; Знание математической статистики и теории вероятностей; Понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике. Будет плюсом: Практический опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов; Опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах; Участие в проектировании и развитии DWH; Опыт оптимизации BI-решений и разработки аналитических моделей; Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов; Работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов. Что мы предлагаем: Профессиональный коллектив; Возможность работать над проектами, приносящими пользу для тысяч людей; Неограниченный рост; Комфортный офис в центре города; Скидки на фитнес, обучение английскому языку, подарки на праздники и дни рождения; Бонусы и уникальные предложения от компаний холдинга; Спонсирование профессионального обучения; Насыщенная корпоративная жизнь с выездами на природу, праздничными мероприятиями в офисе, играми и розыгрышами подарков.