Senior AI Solutions Developer at Emphasoft — NeverHard

Мы ищем опытного и высокомотивированного Senior AI Solutions Developer, который работает с высокой степенью автономности, принимает ключевые решения до начала разработки, соблюдает принципы безопасности OWASP и cost-first подход, а также повышает технический уровень команды через наставничество и создание повторно используемых решений. Основной результат работы — production-ready AI-системы, архитектурные решения, на которых может строиться команда, и документированная база знаний. Вы будете отвечать за соблюдение OWASP LLM Top 10 и применение STRIDE-моделирования угроз в AI-системах. 🧩 Обязанности Проводить предварительный архитектурный анализ AI-решений до начала разработки: выбор модели, оценка стоимости, стратегия хостинга, прототипирование и сравнение вариантов Проектировать и реализовывать LLM-пайплайны: prompt engineering, RAG, структурированный вывод, tool use, multi-agent системы Проектировать и разрабатывать REST API и data pipelines для интеграции AI-компонентов с внутренними и клиентскими системами Владеть конфигурацией AI на уровне репозитория: общие prompt-библиотеки, конфигурации агентов Проводить code review с письменной обратной связью, наставлять junior-разработчиков, формировать best practices Анализировать SNS/SQS контрактные сообщения и оценивать влияние интеграций перед релизом AI-сервисов Проводить red-team тестирование по OWASP LLM Top 10 перед выпуском в продакшн Обеспечивать применение STRIDE threat modeling для всех AI-систем (включая риски prompt injection, data poisoning, model extraction, excessive agency) Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для сбора требований и разработки AI-решений под бизнес-задачи Отслеживать новые технологии в AI и внедрять улучшения в архитектуру решений Оценивать эффективность AI-решений и постоянно оптимизировать их Разрабатывать техническую документацию (LLM API, ML-библиотеки, векторные базы данных и т.д.) Быть AI-амбассадором: проводить презентации, воркшопы и обучение внутри компании Поддерживать и решать технические инциденты в AI-системах 🎓 Требования Высшее образование в Computer Science, Engineering или смежной области (магистратура — плюс) 4+ года опыта в разработке ПО, из них 2+ года в production AI/ML или LLM-интеграциях Английский на уровне C1 разговорный или опыт работы в международных командах. Глубокое знание Python (FastAPI или аналогичные backend-фреймворки) Практический опыт работы с LLM API (Anthropic Claude, OpenAI GPT-4 или аналоги), включая structured output, tool use и agent-based подходы Опыт построения RAG-систем: стратегии chunking, векторные базы (Pinecone, Weaviate, pgvector), embedding-модели и retrieval validation Опыт обработки документов: OCR-пайплайны и PDF-экстракция (PyMuPDF, pdfplumber, AWS Textract, Docling) Опыт работы с AWS (Lambda, S3, Bedrock, SageMaker) или аналогичными облачными платформами Знание OWASP LLM Top 10 (2025): умение выявлять и устранять риски, а также проводить red-team тестирование Применение OWASP ASVS Level 2 к API, авторизации и обработке данных Опыт STRIDE threat modeling для AI-систем Умение выбирать оптимальную AI-модель под задачу (cost-performance trade-off) Опыт cost-per-request анализа с прогнозированием затрат на 6–12 месяцев Опыт выбора архитектуры хостинга (serverless vs self-hosted) с учетом стоимости Подготовка сравнительных отчетов по прототипам (точность, задержка, стоимость) Хорошее понимание ML, NLP и computer vision Отличные коммуникационные навыки ⭐ Будет плюсом Multi-agent frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen или кастомные решения оркестрации ISO 42001 AI Management System EU AI Act (классификация рисков и документация) GDPR / Data Protection (privacy by design) Интеграции с Amazon Connect или контакт-центрами Разработка MCP (Model Context Protocol) серверов Генерация SBOM/AIBOM (CycloneDX, SPDX) Условия: B2B Контракт, ИП. Гибкий график Корпоративные курсы английского 3 оплачиваемых sick day в год Профессиональный рост и развитие в сильной команде Современный стек и выстроенные процессы Долгосрочное сотрудничество