Senior AI Engineer at Teez — NeverHard

Teez — маркетплейс, созданный в Казахстане. Мы открылись, растем, масштабируемся и строим самое быстрое и удобное ecom-пространство в стране. Двигаемся вперед. Сейчас открываем новые пункты выдачи, расширяем команду, отлаживаем логистику, обновляем приложение, улучшаем сервис. Цель — стать маркетплейсом №1 в Казахстане. Сейчас мы в поиске Senior AI Engineer , и ниже вы можете ознакомиться с деталями вакансии. Что нужно будет делать: Развитие ML-слоя системы сопоставления товаров (entity resolution) между внутренним каталогом и внешними источниками данных: дообучение embedding-моделей и лёгких cross-encoder решений на накопленном размеченном корпусе Проектирование гибридных поисковых систем: комбинирование dense-, sparse- и визуальных представлений (score fusion, RRF и аналогичные подходы), построение многостадийной воронки retrieval → rerank Организация офлайн-оценки качества моделей на размеченных данных, калибровка порогов precision/recall Построение системы контроля качества в проде: выявление деградации, отслеживание дрейфа при росте объёма данных Оптимизация пропускной способности и стоимости GPU-инференса: профилирование, квантизация, батчинг Организация процесса разметки данных совместно с профильными командами Развитие ML-компонентов системы динамического ценообразования по мере накопления данных Проектирование backend API (CRUD) для бесшовной интеграции ML-сервисов с микросервисами других команд разработки Мы ждем от вас: Глубокое понимание современных подходов к representation learning и embedding-моделям для задач retrieval и semantic search Опыт проектирования и эксплуатации гибридных поисковых систем (dense + sparse + мультимодальные представления) Практический опыт дообучения (fine-tuning) моделей и разработки cross-encoder решений Уверенное владение GPU-инференсом: профилирование, оптимизация пропускной способности, квантизация Продвинутый Python, опыт построения production-grade ML-пайплайнов и сервисов Опыт проектирования backend API (REST) для интеграции с внешними и внутренними сервисами Системное мышление: способность самостоятельно спроектировать архитектуру ML-решения от постановки задачи до продакшена и её защитить Опыт построения процессов офлайн- и онлайн-оценки качества моделей, свободное владение метриками precision/recall и их бизнес-интерпретацией Способность аргументированно выбирать между технологическими подходами и инструментами исходя из требований задачи, а не следования моде Будет плюсом: Опыт работы с современными embedding-моделями (например, класса BGE-M3 или аналогичного) Опыт с векторными базами данных (например, Qdrant или аналогичные решения) Опыт оркестрации LLM-пайплайнов (например, LangChain) Опыт работы с мультимодальными моделями image-text (например, SigLIP) Опыт в задачах динамического ценообразования или entity resolution в e-commerce Мы предлагаем: Высокую зарплату: мы готовы достойно платить классным специалистам за их время; Творческую реализацию: вы сможете предлагать идеи и внедрять их в проект так, как видите. Мы открыты для нестандартных решений и приветствуем креативный подход; Комфортный офис в г. Алматы; Крутую команду профессионалов с масштабным и успешным бэкграундом;