Менеджер по аналитике и оптимизации бизнес-процессов at Qarmet — NeverHard

Функционал: 1. Аналитика и прогнозное моделирование Прогнозирование ликвидности: Построение и поддержка предиктивной модели движения денежных средств (Cash Flow). Сценарный анализ: Разработка алгоритмов для автоматического формирования сценариев «Оптимистичный», «Реалистичный», «Пессимистичный». План-факт анализ: Глубокий анализ отклонений и выявление причин «кассовых разрывов». Data Science в казначействе: Постановка задач по машинному обучению (ML) для анализа поведения дебиторов и предсказания дат фактической оплаты. 2. Оптимизация бизнес-процессов Реинжиниринг процессов: Аудит текущих процессов «от заявки до платежа» (P2P), выявление «узких мест» и их устранение. Регламентация: Разработка и актуализация политик по управлению рабочим капиталом, платежной дисциплине и лимитам. Управление лимитами: Настройка системы автоматизированного контроля бюджетных лимитов в SAP, с целью исключения несанкционированных платежей. 3. Автоматизация и цифровизация Управление проектами автоматизации: Сопровождение и внедрение проектов по автоматизации бизнес-процессов. Методология и ТЗ: Разработка функциональных требований (ФТ) и технических заданий (ТЗ) для ИТ-специалистов и консультантов SAP по модулям TRM (Treasury and Risk Management), CM (Cash Management) и FI. Внедрение OCR и RPA: Настройка и контроль качества автоматического распознавания счетов и их маршрутизации внутри SAP. 4. Управление качеством данных Нормализация НСИ: Контроль чистоты справочников контрагентов, банковских реквизитов и аналитических признаков в SAP. Единый источник правды: Обеспечение идентичности данных между банковскими выписками, учетной системой (ERP) и управленческой отчетностью. 5. Мониторинг и отчетность Разработка дашбордов: Создание автоматизированных панелей мониторинга для топ-менеджмента (остатки, план платежей, валютная позиция) в SAP Analytics Cloud или Power BI. Контроль KPI казначейства: Мониторинг целевых показателей (например, уровень автоматизации платежей, точность прогноза, время обработки одной заявки). Требования: Высшее образование в сфере финансов/бух учета и аудита/экономика/IT Бизнес-информатика», «Прикладная информатика (в экономике)», «Системный анализ» или «Управление проектами» Опыт работы не мнее 5 лет в крупных производственных предприятиях с многоуровневой организационной структурой. Успешный опыт участия в проектах трансформации Казначейства Навыки: ERP-системы и казначейские модули (TMS): Опыт работы и понимание архитектуры финансовых модулей в крупных ERP (например, SAP — в частности модули TRM, FI-BL; или комплексные конфигурации 1С/Oracle). Продвинутая аналитика данных: MS Excel на уровне эксперта: владение сложными массивами, инструментами Power Query и Power Pivot для консолидации данных из разных источников без привлечения IT-департамента. Знание основ SQL для написания запросов к базам данных и самостоятельной выгрузки информации. Бизнес-моделирование и визуализация (BI): Инструменты для моделирования процессов: Camunda, MS Visio, ARIS или Бизнес-инженер. Инструменты для создания дашбордов и управленческой отчетности: Power BI, Tableau или встроенная аналитика ERP-систем. Автоматизация (как преимущество): Понимание принципов работы роботизации процессов (RPA) и интеграции систем через API.