NeverHard

Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave) at Перфоманс Эксперт — NeverHard

Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave) at Перфоманс Эксперт in Астана. Skills: CSQM1, Class D, Mathematical Modeling, Optimization, Python. Apply on NeverHard.

Company
Перфоманс Эксперт
Location
Астана
Type
full_time

Remote: Yes

Required skills:

Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave) Part-time → Full-time | Remote | Kazakhstan preferred О компании и направлении DEXP Group развивает новое технологическое направление в области enterprise optimization с использованием quantum и hybrid computing. В группу входят технологические компании в нескольких юрисдикциях. В Казахстане работает Performance Expert Kazakhstan — enterprise-компания и партнёр Dynatrace, работающая с крупными корпоративными заказчиками. Сейчас мы рассматриваем создание отдельной практики Quantum Optimization и сотрудничество с D-Wave — одним из мировых лидеров в области коммерческих квантовых вычислений. Потенциальные области применения: телеком, банковский сектор, авиация, IT-инфраструктура, логистика, промышленность и другие задачи сложной оптимизации. Мы ищем человека, который на первом этапе станет внутренним техническим владельцем этого направления, а в перспективе сможет вырасти в его технического руководителя. Что предстоит делать На первом этапе: •⁠ ⁠изучить платформу D-Wave, Leap, Ocean SDK и hybrid solvers; •⁠ ⁠разобраться в подходах QUBO, BQM, CQM и quantum annealing; •⁠ ⁠стать основным техническим контактным лицом компании во взаимодействии с D-Wave; •⁠ ⁠вести техническую переписку с вендором, участвовать в Zoom-встречах, разбирать документацию и вопросы интеграции; •⁠ ⁠вместе с бизнес-командой искать реальные enterprise-задачи, подходящие для optimization; •⁠ ⁠переводить бизнес-задачи клиентов в математические модели: objective function, constraints, variables; •⁠ ⁠создавать на Python прототипы и PoC с использованием D-Wave; •⁠ ⁠сравнивать quantum/hybrid решения с классическими алгоритмами оптимизации; •⁠ ⁠оценивать практический бизнес-эффект решения; •⁠ ⁠участвовать в техническом presale и встречах с крупными корпоративными заказчиками; •⁠ ⁠участвовать в создании собственных решений DEXP / Performance Expert с использованием D-Wave как computational backend. На старте возможные PoC могут быть связаны, например, с: •⁠ ⁠оптимизацией мобильных сетей; •⁠ ⁠scheduling и resource allocation; •⁠ ⁠IT infrastructure optimization; •⁠ ⁠авиационными расписаниями и disruption recovery; •⁠ ⁠логистикой; •⁠ ⁠производственным планированием. Кого мы ищем Нам не обязательно нужен человек с опытом именно в quantum computing. Гораздо важнее сильная инженерная база, математическое мышление и способность самостоятельно освоить новую технологию. Необходимые навыки: •⁠ ⁠уверенный Python; •⁠ ⁠хорошие знания алгоритмов и структур данных; •⁠ ⁠понимание или интерес к математической оптимизации; •⁠ ⁠способность работать с API и cloud services; •⁠ ⁠умение самостоятельно разбираться в новой технической документации; •⁠ ⁠английский минимум B2 — возможность самостоятельно вести переписку и разговаривать с зарубежными инженерами и партнёрами; •⁠ ⁠самостоятельность, ответственность и способность доводить задачи до результата. Мы ищем человека, которому со временем можно будет передать направление практически полностью, а не только отдельные задачи разработки. Будет большим плюсом Опыт или знакомство с: •⁠ ⁠OR-Tools; •⁠ ⁠Gurobi; •⁠ ⁠CPLEX; •⁠ ⁠SciPy Optimization; •⁠ ⁠integer / linear / combinatorial optimization; •⁠ ⁠constraint programming; •⁠ ⁠QUBO; •⁠ ⁠quantum annealing; •⁠ ⁠D-Wave Ocean SDK; •⁠ ⁠ML / Operations Research; •⁠ ⁠разработкой enterprise или cloud-приложений. Но отсутствие опыта с D-Wave или квантовыми вычислениями не является проблемой — необходимую специализацию можно получить уже в процессе работы. Формат работы На первом этапе: Part-time, ориентировочно 15–20 часов в неделю. График гибкий. Работа полностью удалённая. Предпочтительная локация — Казахстан, но готовы рассматривать сильных кандидатов из других стран. Важно Part-time и уровень вознаграждения $1,500 — это только стартовая модель на этапе запуска направления. Мы не ищем человека исключительно на постоянную подработку. Если направление подтверждает коммерческий потенциал, появляются первые PoC и клиентские проекты, предполагается: •⁠ ⁠переход на полную занятость; •⁠ ⁠существенное увеличение фиксированной заработной платы; •⁠ ⁠расширение зоны ответственности; •⁠ ⁠возможность стать Technical Lead / Head of Quantum Optimization; •⁠ ⁠формирование собственной команды; •⁠ ⁠участие в развитии продуктовой стратегии направления; •⁠ ⁠в дальнейшем — возможность перехода на модель вознаграждения с KPI и переменной частью, связанной с успешным запуском проектов и коммерческими результатами направления. Наша цель — найти человека, который сможет войти в новое направление на самом раннем этапе и вырасти вместе с ним. Что предлагаем Это возможность не просто получить ещё одну Python-задачу, а фактически принять участие в создании нового направления бизнеса с нуля. На первом этапе задача будет состоять в том, чтобы быстро сформировать внутреннюю компетенцию: D-Wave → optimization → PoC → первые enterprise-клиенты → production solutions. При успешном развитии направления человек, пришедший сейчас, потенциально сможет стать его техническим руководителем. Возможная задача на первые 2–3 месяца Мы рассматриваем первые месяцы как пилотный период. Ожидаемый результат: 1.⁠ ⁠Освоить основные возможности D-Wave Leap и Ocean SDK. 2.⁠ ⁠Наладить рабочую техническую коммуникацию с D-Wave. 3.⁠ ⁠Создать 1–2 работающих optimization demo на Python. 4.⁠ ⁠Выбрать совместно с командой несколько потенциальных enterprise use cases. 5.⁠ ⁠Подготовить первый полноценный customer PoC. 6.⁠ ⁠Сформировать понимание технической архитектуры будущей Quantum Optimization Practice. ⸻ Если вам интересно не просто программировать, а стать одним из первых участников нового enterprise-направления на стыке Python, математической оптимизации и quantum computing — будем рады познакомиться.