Product Owner AI-решений at Bereke Bank — NeverHard

Обязанности: Формировать продуктовое видение AI-платформы и определять план её развития. Управлять и приоритизировать продуктовый бэклог, ставить задачи команде и участвовать в приёмке результатов. Искать и отбирать бизнес-процессы, которые можно эффективно автоматизировать с помощью AI, совместно с владельцами процессов определять сценарии и границы автоматизации. Определять продуктовые метрики, оценивать эффект от внедрённых решений и подтверждать результаты на основе данных. Отвечать за ключевую метрику продукта — количество подтверждённых рабочих часов, переданных AI, в расчёте на активного пользователя. Управлять экономикой продукта: контролировать затраты на использование AI-моделей и учитывать стоимость сценариев при определении приоритетов. Формировать и развивать продуктовую команду: участвовать в подборе и адаптации сотрудников, ставить цели, проводить регулярные встречи и обратную связь, распределять нагрузку. Развивать использование платформы внутри компании: формировать каталог AI-сценариев, обучать пользователей, работать с ранними пользователями и собирать обратную связь. Создавать условия для самостоятельной настройки и использования AI-сценариев сотрудниками. Принимать решения о дальнейшем развитии и масштабировании продукта на основании результатов и продуктовых метрик. Взаимодействовать с командами информационной безопасности, IAM, архитектуры, комплаенса и другими стейкхолдерами. Представлять продукт, результаты и планы развития на профильных комитетах и встречах с руководством. Требования: Опыт работы Product Owner или Product Manager от 3 лет, включая не менее 1 года с техническим или платформенным продуктом. Опыт управления командой разработки от 3 человек: участие в подборе, постановка целей, обратная связь, развитие и оценка сотрудников. Практический опыт продуктового discovery: интервью с пользователями, анализ бизнес-процессов, поиск и приоритизация сценариев автоматизации. Умение работать с продуктовыми метриками: разделять метрики использования и бизнес-эффекта, подтверждать результат на основе данных. Понимание экономики AI-продуктов и принципов формирования стоимости использования LLM. Понимание возможностей и ограничений LLM и AI-агентов: какие процессы можно автоматизировать, где необходим контроль человека и какие сценарии нецелесообразно передавать AI. Опыт работы в Agile / SAFe: управление бэклогом, планирование инкрементов, работа с зависимостями и приёмка результатов. Опыт взаимодействия с владельцами бизнес-процессов и смежными функциями: информационная безопасность, IAM, архитектура, комплаенс. Условия: График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 (гибрид) Стабильный оклад + ежегодный бонус в размере до 2 окладов Расширенный пакет ДМС для сотрудников Социальный пакет, специальные предложения от партнеров и скидки на продукты Банка Реальные возможности для вертикального и горизонтального карьерного роста внутри компании