Product Manager (ML / аналитика / цифровые продукты) at HRStream — NeverHard

О роли Ищем Product Manager, который возьмёт на себя управление проектами в области машинного обучения (Machine Learning), аналитики данных (Data Analytics) и разработки цифровых продуктов. Роль подойдёт специалисту, который умеет одновременно работать с бизнесом и техническими командами, формировать продуктовое видение, управлять приоритетами и доводить инициативы от идеи до промышленного запуска. Задачи: Управление проектами в области Machine Learning, аналитики и разработки ПО. Формирование продуктового видения, целей и дорожной карты (roadmap) по каждому проекту. Сбор, анализ и приоритизация требований от бизнеса и пользователей. Выявление бизнес-проблем, решаемых с помощью данных, аналитики и ML. Формирование и проверка продуктовых гипотез. Подготовка бизнес-требований, user stories, критериев приёмки (acceptance criteria) и постановок задач для команды. Управление продуктовым бэклогом (backlog) и приоритетами. Планирование релизов, MVP и этапов развития продуктов. Координация аналитиков, Data Scientists, ML-инженеров, разработчиков, дизайнеров. Контроль сроков, зависимостей, рисков и результатов. Организация демонстраций, тестирования и приёмки решений. Определение продуктовых и бизнес-метрик, оценка эффекта от внедрения ML- и аналитических решений. Подготовка статусов, презентаций и отчётности для руководства и заказчиков. Управление коммуникациями между бизнесом, IT-командами и внешними партнёрами. Поддержка продуктов после запуска и организация их развития. Требования: Опыт работы Product Manager, Product Owner или руководителем цифровых проектов. Опыт управления несколькими проектами / продуктовыми направлениями одновременно. Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Понимание базовых принципов Machine Learning, аналитики данных и работы с AI-продуктами. Умение переводить бизнес-задачи в требования для технической команды. Навыки управления бэклогом, приоритетами и дорожной картой (roadmap). Опыт работы с Agile / Scrum / Kanban. Сильные коммуникативные и презентационные навыки. Умение работать с неопределённостью, структурировать сложные задачи, принимать решения. Ориентация на измеримый бизнес-результат. Будет преимуществом: Опыт запуска продуктов на основе ML, рекомендательных систем (recommender systems), прогнозных моделей или генеративного ИИ (GenAI). Опыт работы с BI, DWH, Customer 360, CDP или платформами данных. Понимание ML-метрик, A/B-тестирования и оценки качества моделей. Опыт в банках, финтехе, e-commerce или крупных экосистемах. Навыки работы с Jira, Confluence, Miro, Figma и аналитическими инструментами. Опыт управления внешними подрядчиками и распределёнными командами. Навыки исследования рынка и конкурентного анализа. Условия: Управление значимыми продуктами на пересечении бизнеса, данных и ИИ. Возможность влиять на продуктовую стратегию и архитектуру решений. Сильная команда разработки, аналитики и ML. Высокая самостоятельность и прямое взаимодействие с ключевыми заказчиками. Официальное оформление, конкурентный уровень вознаграждения. Формат работы и условия обсуждаются индивидуально.