Product Analyst в Freedom Business at Globerce Inc. — NeverHard

Привет! Мы IT-компания Globerce Capital . Рады знакомству! IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса. Ищем Senior Product Analyst с сильным техническим бэкграундом в аналитике и опытом работы в банке, финтехе или финансовых продуктах . По задачам: Построение и развитие системы продуктовой аналитики мобильного приложения. Разработка дашбордов для руководства и Product Owners по каждому продукту. Определение ключевых продуктовых и бизнес-метрик совместно с PO. Анализ клиентских воронок, конверсии, активности, retention, churn и использования функций приложения. Самостоятельная работа с данными: написание SQL-запросов, подготовка выборок и аналитических витрин. Анализ причин изменений ключевых показателей и поиск точек роста продукта. Оценка результатов релизов, новых функций, маркетинговых активностей и продуктовых изменений. Контроль качества данных и корректности расчета продуктовых метрик. Автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов. Использование AI-инструментов для ускорения работы с SQL, Python, анализа данных и автоматизации. Подготовка понятных выводов и рекомендаций для C-level и продуктовых команд. Самостоятельный поиск возможностей для улучшения аналитики, отчетности и продуктовых показателей: увидел проблему или возможность → сформулировал инициативу → согласовал → довел до результата. Hard Skills: Опыт продуктовым аналитиком от 3–5 лет. Опыт в банке, финтехе или финансовых продуктах. Сильный SQL: самостоятельная работа со сложными запросами и большими объемами данных. Опыт построения BI-дашбордов: Power BI, Tableau, Looker или аналоги. Понимание продуктовых метрик: DAU/MAU, conversion, funnels, retention, churn, cohorts, feature adoption. Опыт построения отчетности как для C-level, так и для продуктовых команд. Умение самостоятельно определить, какие данные и метрики нужны для оценки продукта, а не только выполнить готовое ТЗ. Понимание DWH, витрин данных, event analytics и качества данных. Уверенное использование AI-инструментов для SQL, Python, анализа данных и автоматизации. Базовый/средний Python будет преимуществом. Самостоятельность: способен пройти путь от бизнес-вопроса до готового дашборда и выводов. Будет плюсом: Знание английского языка. Что мы предлагаем: Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам) Трудоустройство по ТК РК ДМС для сотрудников и их близких Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное) Прозрачная система грейдирования Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы) Технологичный офис в центре Алматы