Главный методолог / Principal Data Governance Consultant / CDO at АНТАЛ БИЗНЕС РЕШЕНИЯ (ТМ Antal Kazakhstan) — NeverHard

ИТ-компания, специализирующаяся на цифровой трансформации бизнеса и внедрении enterprise-решений в области управления данными, искусственного интеллекта, информационной безопасности, облачных технологий и цифровых рабочих пространств для корпоративных заказчиков из финансового сектора, в поисках Главного методолога / Principal Data Governance Consultant экспертного уровня для выполнения консультационной работы с заказчиками, включая составление методологических подходов к Data Governance, развитие корпоративных практик управления данными и участие в построении и внедрении зрелых моделей управления данными в крупных организациях. Ищем эксперта с подтвержденным опытом реализации проектов по Data Governance, способного самостоятельно разрабатывать и внедрять методологию управления данными, вести переговоры с руководителями уровня C-Level, выступать доверенным консультантом заказчика, аргументированно защищать предлагаемые решения и эффективно взаимодействовать с топ-менеджментом на всех этапах проекта. Наиболее предпочтителен опыт с банками и финансовыми организациями. Также рассматриваются специалисты из: Big4, крупных консалтинговых компаний, системных интеграторов при наличии проектов для финансового сектора. Важно хорошее понимание Data Vault. Обязанности: Главный методолог отвечает за создание единой методологической базы, обеспечивающей управление данными на уровне предприятия, включая: Разработка и формализация комплексной методологии DG&DM&DQ, охватывающей полный жизненный цикл данных. Проектирование сквозных (E2E) процессов: Управление DataOps (УД), Change Management, управление качеством данных (DQ). Разработка ключевых подпроцессов: Data Profiling, DQ Monitoring, Data Observability, управление инцидентами качества данных, управление DQ-правилами, Data Contracts / SLA Management и т.д. Интеграция процессов Data Governance&DM в существующие ИТ-процессы (ITSM/ITIL), SAFe, DevOps/DataOps-практики. Формирование нормативно-методологической базы: политики, стандарты, регламенты, процедуры, инструкции. Разработка моделей ролей и ответственности (RACI), эскалационных процедур и KPI/SLA для процессов DG&DQ. Методологическое сопровождение пилотных внедрений и масштабирование на уровень предприятия. BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы). Требования: Опыт методологической работы от 5 лет: разработка, формализация и внедрение процессов, стандартов и регламентов в крупных организациях. Опыт работы с инструментами DG/DQ: Informatica Axon, Informatica Data Quality или аналогичные (IBM). Опыт работы с каталогами метаданных (Data Catalog) и системами MDM (Master Data Management). Практический опыт внедрения Data Governance&DM в организациях финансового сектора или промышленности (от проектирования до запуска в эксплуатацию). Опыт разработки и внедрения сквозных (E2E) процессов на стыке Data Governance, ИТ-разработки и бизнес-операций. Опыт работы в ИТ-проектах: понимание архитектуры корпоративных данных, интеграционных потоков, жизненного цикла изменений (SDLC). Понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных (DWH/Data Lake), включая слои обработки данных (Bronze/Silver/Gold или аналогичные). Опыт проектирования процессов Change Management в контексте данных: управление изменениями в моделях данных, ETL/ELT-потоках, DQ-правилах. Опыт взаимодействия с регуляторными требованиями к данным (для финансового сектора). Опыт интеграции DG-процессов в фреймворки ITSM (ServiceNow, Jira Service Management и др.), SAFe. Опыт выстраивания DataOps-практик: автоматизация пайплайнов данных, CI/CD для данных, мониторинг качества в production, отслеживание изменений на системах-источниках. Проектирование E2E-процессов DataOps: оркестрация потоков данных, управление инцидентами, мониторинг и observability. Разработка процессов управления качеством данных (DQ): профилирование, валидация, мониторинг, remediation, эскалация, управление инцидентами. Моделирование и описание бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0 с использованием swim lanes, событий и шлюзов. Разработка метрик и KPI для оценки зрелости Data Governance и уровня качества данных и процессов. Формирование и ведение нормативно-методологической документации: политики, стандарты, процедуры, инструкции. Английский на уровне уверенного Intermediate и выше. Готовы рассматривать специалистов, работавших с решениями: Informatica; Collibra; IBM InfoSphere; Microsoft Purview; Другими платформами Data Governance. Условия: Формат работы: гибрид. Полис ДМС. Участие в профессиональных конференциях. Возможности карьерного и профессионального роста. Регулярное внешнее и внутреннее обучение, курсы.