Инженер данных at MyCar Group — NeverHard

Требования: От 4 лет коммерческого опыта в роли DWH / Data Engineer Хранилище, которое вы развивали и меняли, а не только поддерживали в рабочем состоянии Витрины данных, доведённые до продакшена и живущие в реальной работе аналитики или BI Проектирование Понимаете принципы построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT) и можете обосновать выбор подхода под конкретную задачу, а не следовать шаблону Понимаете различия OLTP- и OLAP-систем и последствия выбора для схемы и профиля нагрузки Умеете декомпозировать размытую бизнес-задачу до модели данных и плана работ Технологии SQL на уровне оптимизации: читаете план запроса, находите узкие места, переписываете тяжёлые запросы PostgreSQL / MySQL или другая промышленная РСУБД под нагрузкой Kafka: топики, партиционирование, продюсеры и консьюмеры, поведение при сбоях и повторной обработке Clickhouse: проектирование схем под конкретные паттерны запросов, движки таблиц, партиционирование, materialized views Airflow или другой оркестратор Python на уровне поддерживаемого production-кода Git, Jira Будет плюсом: Отвечали за архитектуру хранилища или крупного домена данных целиком, а не за отдельные пайплайны Проводили аудит чужих решений и доводили рефакторинг до результата, а не до списка замечаний Работаете с качеством данных как с отдельной задачей: проверки, SLA на данные, договорённости с владельцами источников Ревьюите код, помогаете расти middle-инженерам Общаетесь с бизнес-заказчиком напрямую: превращаете запрос в требования, оцениваете и защищаете сроки Интеграции с BI-системами: Power BI, Tableau и др. Опыт создания и мониторинга production-сервисов и API на Python, работа со сторонними API Опыт работы в облачных средах (AWS, GCP), понимание облачных сетей и безопасности Обязанности: Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики, BI Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок Строить дашборды, алертинг и мониторинг Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста Профайлинг, оптимизация и рефакторинг существующих решений Поддерживать и развивать ETL-инфраструктуру и интеграционное ПО, участвовать в разборе инцидентов Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики Вести задачи в Jira: оценка, декомпозиция, контроль выполнения Условия: График работы 5/2, с 09:00 до 18:00; Корпоративная мобильная связь; Добровольное медицинское страхование; Оплата части расходов по фитнесу