ML/AI инженер (направление Industrial AI) Института цифровой трансформации и развития искусственног at НАО Университет Нархоз — NeverHard

Требования к квалификации: – уверенное владение Python; – глубокое понимание фундаментала и алгоритмов классического машинного обучения, практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost, LightGBM); – опыт работы с табличными данными и временными рядами, включая грамотную кросс-валидацию временных рядов и работу с зашумленными, неполными данными реального производства; – feature engineering, подбор гиперпараметров (Optuna), понимание метрик и умение отличать переобучение от честного результата; – инженерная база: Docker, SQL; – будет плюсом — опыт вывода моделей в продакшен и MLOps-практики (MLflow), работа с LLM (RAG, LangChain), понимание специфики деплоя на Edge-устройствах, опыт с математической оптимизацией. Обязанности и задачи: – разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи — прогнозирование, математическая оптимизация технологических режимов; – вывод моделей в промышленную эксплуатацию: настройка inference, оптимизация производительности под реальные нагрузки; – участие в R&D, в том числе исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами.