ML Researcher | Алготрейдинг / Betting at Асланян Роза Александровна — NeverHard

Ищем ML Researcher в новый исследовательский проект на стыке машинного обучения, временных рядов и прогнозирования. Нужен человек с сильной математической базой и исследовательским мышлением , которому интересно не просто обучать модели, а проверять гипотезы, искать устойчивые закономерности в данных и понимать, почему решение действительно работает. Чем предстоит заниматься Прогнозировать временные ряды с помощью статистических и ML-моделей. Формулировать и проверять исследовательские гипотезы, строить бейзлайны. Проводить бэктесты и корректную time-series валидацию. Искать и исключать look-ahead bias, data leakage и переобучение . Работать с разнородными и грязными данными: пропуски, дубли, выбросы, timestamps, задержки поступления, изменения схем. Оценивать неопределённость и устойчивость прогнозов. Сравнивать простые и сложные модели и внедрять сложность только там, где она даёт реальный устойчивый прирост. Разрабатывать и поддерживать real-time сервисы прогнозирования. Следить за воспроизводимостью экспериментов и качеством моделей в production. Что важно Сильное знание: теории вероятностей и математической статистики; линейной алгебры и случайных процессов; ML: линейные модели, boosting, базовый Deep Learning; временных рядов: ARIMA/ETS, state-space, ML-подходы, корректная cross-validation ; Python: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, statsmodels ; LightGBM / CatBoost / XGBoost. Важно уметь самостоятельно пройти путь от сырых данных и гипотезы до воспроизводимого работающего решения , писать поддерживаемый код и критически относиться к собственным результатам. Будет большим плюсом Опыт с: backtesting и борьбой с look-ahead bias; probabilistic forecasting и calibration; PyTorch; SQL; Docker / FastAPI; MLflow или другими системами трекинга экспериментов; C++ / Rust / Go для low-latency задач. Отдельный плюс: ШАД, сильная математическая/техническая программа, олимпиады по математике или информатике, ICPC/IMC, Kaggle, ML/DS-публикации и конференции. Опыт именно в алготрейдинге или betting не обязателен . Важнее сильная математическая база, умение исследовать данные и быстро погружаться в новый домен. Условия Полностью удалённая работа. Фикс обсуждаем индивидуально. Жёсткой вилки нет: готовы платить выше рынка сильному кандидату .