ML инженер at Freedom Telecom Operations — NeverHard

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения. Чем предстоит заниматься: Построение и сопровождение воспроизводимых ML-пайплайнов для обработки данных, обучения, тестирования и развертывания моделей машинного обучения. Проведение разведочного анализа данных (EDA), оценка качества данных и подготовка датасетов для обучения моделей. Разработка и реализация feature engineering. Создание, развитие и сопровождение хранилищ признаков (Feature Store). Обучение, настройка и оптимизация моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров и проведение сравнительного анализа результатов моделей. Документирование экспериментов, обеспечение воспроизводимости моделей и артефактов. Разработка сервисов для инференса моделей (REST API, batch inference). Развертывание ML-моделей в промышленной среде и сопровождение их работы. Мониторинг качества моделей и анализ их производительности. Взаимодействие с командами разработки, аналитики данных и бизнес-подразделениями для внедрения AI/ML-решений. Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних ML-практик и стандартов. Требования: Высшее образование в области информационных технологий, математики, анализа данных или смежных направлений. Опыт работы в области Machine Learning, Data Science или Data Engineering от 2 лет. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с библиотеками: Pandas; NumPy; SciPy; Matplotlib. Опыт работы с ML-фреймворками: Scikit-learn; CatBoost; LightGBM; XGBoost; TensorFlow и/или PyTorch. Знание основных методов машинного обучения: обучение с учителем и без учителя; ансамблевые методы; градиентный бустинг; методы оценки качества моделей. Опыт работы с инструментами трекинга экспериментов (MLflow, Weights & Biases или аналогичными). Навыки подготовки данных, feature engineering и валидации данных. Уверенное владение SQL. Опыт контейнеризации приложений с использованием Docker. Понимание принципов CI/CD для ML-систем. Навыки работы с Git и системами контроля версий. Будет преимуществом: Опыт построения и сопровождения производственных ML-решений. Опыт работы с Apache Spark и распределенной обработкой данных. Знание MLOps-подходов и инструментов автоматизации. Опыт работы с Kubernetes. Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP). Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM). Опыт разработки рекомендательных систем, NLP-решений или систем компьютерного зрения. Английский язык на уровне чтения и понимания технической документации. Мы предлагаем: График 5/2, с 9:00 до 18:00; Гибридный формат работы; Свободный дресс-код; Привилегии от экосистемы Freedom Holding; Экстра days off, помимо отпускных и больничных; Материальная помощь по памятным событиям; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Карьерный рост в команде дружных профессионалов.