ML Engineer / Research Engineer at «Aviata» (Freedom Travel) — NeverHard

Freedom Travel — ведущая TravelTech-компания Казахстана, которая помогает миллионам пользователей бронировать билеты, планировать поездки и управлять командировками онлайн. На сегодняшний день: 80 000+ клиентов ежемесячно покупают авиа - и железнодорожные билеты через наш сервис Ежемесячные продажи составляют более 200 000 билетов В 2025 году совокупный оборот Freedom Travel превысил 100 млрд тенге Мы верим в ценность людей, которые у нас работают, вне зависимости от занимаемой должности. Мы стремимся к долгосрочным отношениям и всегда находимся в поиске талантов. Чем ты будешь заниматься: Исследовать, разрабатывать и внедрять ML-модели для решения прикладных бизнес-задач: recommendation systems, ranking/search, pricing и optimization, forecasting, experimentation и causal inference, retrieval и LLM-based workflows. Проводить applied research: анализировать современные research papers и industry-подходы, воспроизводить и адаптировать ML/econometric методы, проверять гипотезы и сравнивать подходы, проектировать offline/online эксперименты, оценивать качество моделей и их влияние на бизнес-метрики. Строить production-ready ML solutions: data и feature pipelines, inference services, monitoring и evaluation контуры, ML experimentation workflows. Работать совместно с продуктовой, аналитической и инженерной командами над формализацией и декомпозицией бизнес-задач. Участвовать в развитии ML-инфраструктуры, engineering practices и research culture внутри компании. Самостоятельно исследовать новые подходы и внедрять решения в production. Что необходимо знать и уметь: Опыт работы в Machine Learning / Data Science / Research Engineering от 3 лет. Уверенное владение: Python, SQL. Сильная математическая база: теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра, методы оптимизации. Хорошее понимание: machine learning fundamentals, statistical modeling, experimentation, optimization methods. Практический опыт в нескольких ML-направлениях: recommendation/retrieval/ranking systems, forecasting и time series, predictive modeling, experimentation и causal inference, deep learning. Опыт работы с production ML systems: обучение и deployment моделей, inference pipelines, monitoring/evaluation, reproducible experimentation workflows. Понимание: offline/online evaluation, model generalization, data leakage, retrieval vs ranking architectures, causal vs predictive modeling. Опыт работы с современным ML tooling: PyTorch/JAX, MLflow или аналоги, orchestration/workflow tools, Docker, Git. Умение самостоятельно проводить research: читать и понимать papers, сравнивать подходы, проектировать эксперименты, адаптировать research-решения под реальные продуктовые задачи. Будет плюсом: опыт в recommendation systems / ranking / pricing / forecasting, опыт работы в product-oriented ML командах, опыт работы с high-scale data environments. Что ты получишь, присоединившись к нам: Стильный офис в центре Алматы — на пересечении Абая и Гагарина. Пространство, в котором приятно работать каждый день. Развитие компании и её способность конкурировать на современном рынке для нас в приоритете: хотите пройти курс, попасть на профильную конференцию? Компания обеспечивает обучение и поддерживает вас на каждом этапе развития. корпоративные условия на фитнес, языковые курсы (английский и казахский прямо в рабочем графике и скидка на психологическую поддержку через Sezim — потому что ментальное здоровье важно. скидки и спецпредложения в ресторанах-партнёрах. И главное — здесь ваш голос имеет вес. Вы будете влиять на продукт вместе с нами: запускать новые направления, развивать авторские туры, динамическое пакетирование и AI-подборы. Это не просто работа — это возможность создавать продукт вместе с нами.