Middle machine learning engineer at Armeta KZ — NeverHard

О компании: Armeta создаёт интеллектуальный слой (engineering intelligence) для строительной и промышленной отраслей, превращая сложные технические архивы в доступную и применимую информацию. В Казахстане Armeta анализирует исходно-разрешительную документацию (ИРД) и проектно-сметную документацию (ПСД) на соответствие строительным нормам и регламентам, автоматизируя процессы проверки, которые исторически выполнялись полностью вручную. Наша платформа объединяет и контекстуализирует ключевые инженерные и строительные документы, делая их доступными для запросов, и разворачивается как в облаке клиента, так и on-premise. Armeta — это команда экспертов с глубокой экспертизой в разработке и ML/DL, с офисами в Астане, Сан-Франциско и Дохе. Технология уже работает в продакшене на реальных объектах. Чем предстоит заниматься: Разработка backend-сервисов (ML) на FastAPI. Интеграция LLM, NLP и CV-моделей в приложения и внутренние инструменты. Обучение и дообучение (fine-tuning) моделей под задачи NLP/CV. Работа с RAG: загрузка, обработка, индексация и поиск по данным. Работа с SQL и NoSQL базами данных. Участие в тестировании, отладке и оптимизации AI/ML-функциональности. Построение полных end-to-end пайплайнов. Наши ожидания: Опыт от 1 до 3 лет в ML в одной или нескольких областях: NLP, CV, классический DL. Опыт проектирования и разработки микросервисов на FastAPI. Продакшн-опыт работы с векторными БД и/или полнотекстовыми поисковыми движками (например, Qdrant, Milvus, Elasticsearch). Опыт работы с одним или несколькими LLM-фреймворками: LangGraph, Haystack, LlamaIndex и т.п. Опыт работы с мультимодальными LLM (Gemini, Claude, GPT), включая open-source модели (Qwen, Gemma и др.). Будет преимуществом: Уверенное владение Python и знакомство с ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (cloud или on-premise), знание практик CI/CD и мониторинга. Знакомство со строительной, инженерной или промышленной областью, обработкой документов или системами информационного поиска. Что мы предлагаем: Заработная плата выше рынка + система бонусов по результатам. Работа в команде топовых разработчиков и ML-инженеров с опытом в глобальных корпорациях и стартапах. Компания проходит акселерацию в Alchemist и даёт возможности прямого нетворкинга с топовыми экспертами. Реальный шанс участвовать в цифровой трансформации «неавтоматизируемой» индустрии. Оформление согласно ТК РК, оплачиваемые корпоративные мероприятия и бонусы к значимым жизненным событиям.