Middle Antifraud Analyst at Adviva in Астана. Apply on NeverHard.
Company
Adviva
Location
Астана
Type
not_specified
Remote: Yes
Аналитик данных / Антифрод-аналитик (Data Analyst / Anti-Fraud) Мы ищем аналитика данных , который усилит нашу команду безопасности и поможет эффективно бороться с мошенническими схемами. Если вы умеете находить скрытые закономерности в терабайтах данных, превращать сложные SQL-запросы в понятные бизнес-выводы и хотите влиять на безопасность продукта — мы ждем вас! Чем предстоить заниматься: Искать аномалии: Анализировать большие массивы данных (Big Data) для выявления подозрительных транзакций и скрытых мошеннических схем. Управлять логикой защиты: Разрабатывать, тестировать и внедрять новые антифрод-стратегии и правила на основе актуальных угроз. Автоматизировать процессы: Оптимизировать скрипты, автоматизировать систему мониторинга и поддерживать её стабильность. Быть мостом между кодом и бизнесом: Переводить сложные технические инсайты на понятный язык для коллег и руководства. Требования: Обязательные технические навыки: Отличный SQL: Уверенное владение CTE, оконными функциями, понимание принципов оптимизации тяжелых запросов. Python для аналитики: Опыт работы с библиотеками pandas и numpy, написание скриптов со сложной логикой, понимание и построение ETL-процессов. Работа с БД: Практический опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL. Софт-скиллы: Умение объяснять сложные технические вещи простыми словами и аргументировать свои решения. Будет существенным плюсом: Опыт работы в сфере Anti-Fraud, Risk Management или Fintech. Понимание того, как устроены финансовые системы и платежные платформы. Опыт визуализации данных в Grafana и Power BI. Что мы предлагаем: Полная удаленка: Работайте из любой точки, где есть стабильный интернет. Удобный график: 5/2 с 09:00 до 18:00 по московскому времени. Сильная команда: Возможность обмениваться опытом с крутыми инженерами и аналитиками. Профессиональный рост: Работа с современным стеком (ClickHouse, Python, Big Data) и реальное влияние на безопасность крупного продукта. Откликайтесь! В сопроводительном письме напишите пару слов о вашем самом интересном кейсе с оптимизацией SQL или поиском аномалий.