MDM / Data Quality Specialist at Aitas KZ — NeverHard
MDM / Data Quality Specialist at Aitas KZ in Алматы. Apply on NeverHard.
Company
Aitas KZ
Location
Алматы
Type
not_specified
AITAS — один из крупнейших агропромышленных холдингов Казахстана, приглашает в команду специалиста по управлению мастер-данными (MDM). Мы ищем эксперта, который поможет выстроить и развивать практики MDM и Data Quality, обеспечивая высокое качество мастер-данных, единые стандарты ведения справочников и прозрачные процессы управления данными в масштабах холдинга. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и внедрять правила качества данных. Мониторить качество мастер-данных, выявлять отклонения и аномалии. Организовывать процессы дедупликации и нормализации данных. Развивать процессы MDM и управления нормативно-справочной информацией (НСИ). Формировать и поддерживать стандарты наименования, классификации и ведения справочников. Вести и развивать бизнес-глоссарий. Подготавливать отчётность и дашборды по качеству данных. Взаимодействовать с бизнес-подразделениями по вопросам качества и управления данными. Выполнять анализ и профилирование данных с использованием SQL. Наши ожидания : Высшее или средне-специальное образование. Опыт работы с MDM, Data Quality, НСИ или управлением данными. Понимание принципов мастер-данных и концепции «золотой записи». Навыки профилирования, нормализации и анализа данных. Уверенное владение SQL. Опыт работы с инструментами обработки данных (Python, Power Query или аналогичными). Знание основ моделирования данных. Понимание UML, BPMN, API будет преимуществом. Знание DAMA-DMBOK будет преимуществом. Для нас важно: Аналитическое и критическое мышление. Системный подход к решению задач. Внимательность к деталям. Умение работать с большими объёмами данных. Способность объяснять результаты анализа бизнес-пользователям. Что мы предлагаем: Возможность развивать практику управления данными в одном из крупнейших агрохолдингов Казахстана. Участие в масштабных проектах цифровой трансформации. Влияние на стандарты и процессы управления данными на уровне всей компании. Конкурентный уровень дохода и возможности профессионального развития.