Lead Product Analyst at Freedom Media — NeverHard

Freedom Music - новый музыкальный стриминговый сервис внутри экосистемы Freedom Holding. Мы строим продукт с нуля на стыке стриминга, геймификации и концертной индустрии. Ищем Lead Product Analyst - первого продуктового аналитика в core-команду. Это значит, что ты не будешь «смотреть метрики в чужих дашбордах». Ты закладываешь фундамент всей аналитики Freedom Music: событийную модель, DWH, фреймворк экспериментов, BI-слой. А по мере роста - команду аналитиков вокруг себя. Что тебя ждет: 1. Событийная модель с нуля. Ты определяешь, какие события логируем, как они именуются, какие у них атрибуты. В том числе события геймификации (streak_continued, xp_earned, badge_unlocked) и Recsys-сигналы — их нельзя «добавить потом». 2. Аналитическая инфраструктура. DWH, dbt-слой, BI (Metabase / Superset / Tableau - обсудим). Строить, а не использовать готовое. 3. Продуктовая аналитика полного цикла. Воронки активации, когорты, retention, LTV, юнит-экономика подписок и рекламной монетизации на free-tier. 4. Фреймворк A/B-экспериментов. От дизайна гипотез и power analysis до статистической валидации и retrospectives. 5. Подготовка данных для Recsys и геймификации. Чтобы ML-команда могла строить модели с первого дня, а не ждать полгода. 6. Кросс-экосистемная аналитика. Интеграция с данными SuperApp, Freedom Bank, Freedom Tickets - сквозные метрики и сценарии. 7. Найм и наставничество. По мере роста ты собираешь следующих аналитиков и задаёшь стандарты работы. Что нужно от тебя: 1. 4+ года в продуктовой аналитике, из них минимум 2 года в B2C digital-продуктах. Streaming / mobile / subscription — сильный плюс. 2. Сильный SQL - оконные функции, оптимизация, работа с большими объёмами. 3. Python для анализа данных и статистики (pandas, scipy, statsmodels). 4. Опыт проектирования событийной модели с нуля или её серьёзного рефакторинга - это то, с чего начинается работа. 5. Практический опыт с dbt и современным DWH (BigQuery / Snowflake / ClickHouse). 6. Статистика на продуктовом уровне: A/B-тесты, power analysis, чувствительные метрики, работа с шумом. 7. Продуктовые аналитические платформы: Amplitude / Mixpanel / GA4 — и понимание их ограничений на больших масштабах. 8. Продуктовое мышление. Задаёшь вопрос «какое решение мы примем после этого анализа?» до начала анализа, а не после. Будет плюсом Опыт в music/audio/video-стриминге или подписочных сервисах. Аналитика геймификационных механик и удержания. Опыт оценки рекомендательных систем (online/offline метрики, guardrails). Опыт построения аналитической функции с нуля в продуктовой компании. Почему это круто Ты - первый. Всё, что ты построишь, станет стандартом. Редкая возможность сформировать аналитическую культуру, а не встраиваться в чужую. 0→1 в сильной экосистеме. SuperApp Freedom даёт канал дистрибуции, которого нет у конкурентов - работаешь не с гипотетической аудиторией, а с реальной. Путь до Head of Analytics по мере роста продукта и направления.