Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle) at Kolesa (АО Колеса) — NeverHard

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. О вакансии: Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его. Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта. Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам! Тебе предстоит: Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений; Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии; Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год; Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии; Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками; Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы; Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.); Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы; Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений; Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных. Мы ждем от тебя: Уверенное владение SQL и опыт работы с Python. Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях; Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы); Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик. Будет преимуществом: Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами; Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI); Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow); Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач. Став частью Kolesa Team, ты получишь: Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю; Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие; Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство; Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги; Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет; Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах; Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека; Корпоративные скидки; Программа релокации для иногородних сотрудников. #referral