Эксперт по анализу данных at Kcell — NeverHard

Обязанности: Разработка и автоматизация отчетности: Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python) Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных Анализ и построение моделей кредитных рисков: Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default) Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски Работа с большими данными: Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python. Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности Прогнозирование и планирование рисков: Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ) Требования: Образование : Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов Опыт работы : Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков Знания и навыки : Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL) Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD) Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования Навыки анализа данных : Умение строить и анализировать дэшборды (Power BI) Опыт применения инструментов анализа данных для создания отчетов и визуализации данных (Power BI, Python) Условия: Бесплатная сотовая связь; Достойная заработная плата и годовой бонус; 28 календарных дней отпуска; Команду профессионалов, которые заточены на результат; Обучение и внешние конференции за счет Компании; Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста. После испытательного срока льготы от Компании по категориям: Медицина (приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ и т. п.) Образование (курсы, книги, обучение в школах и дет сады для детей) Фитнес (тренажерные залы, спортивные секции, танцы, бассейн, йога и т. п.) Путешествия (путевки за пределы и внутри РК, авиа и Ж/Д билеты, гостиницы и т. п.)