Аналитик данных at Kaspi.kz — NeverHard

Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев. Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет. Мы ищем аналитика, который будет развивать систему отчётности и оценивать наши решения и процессы. Роль предполагает тесное взаимодействие с ML-инженерами и владельцами процессов коммуникаций. 📊 Разработка отчётности и мониторингов: Построение регулярных отчётов по процессам входящих и исходящих и внутренних коммуникаций Отслеживание ключевых метрик эффективности процессов колл-центра. 🤖 Оценка качества ML-решений: Мониторинг точности, полноты и стабильности ML-моделей и речевой аналитики Выявление узких мест в текущих решениях и формирование гипотез по улучшению. 🧠 Взаимодействие с ML-командой: Выдвижение обоснованных аналитикой рекомендаций по улучшению моделей Участие в обсуждении приоритетов развития ML-решений. 📈 Повышение бизнес-эффективности: Формирование стратегий по улучшению ключевых бизнес-показателей (качество обслуживания, снижение нагрузки на операторов, переход клиентов в чат и тд.) Анализ влияния изменений на бизнес-метрики ✔️ Исследование клиентского опыта: Анализ тематик обращений клиентов в звонках и чатах Исследование сегментов клиентов, их предпочтений по каналам связи и точек роста для автоматизации Мы ожидаем от вас: Опыт работы аналитиком 2 лет. Уверенные знания SQL (Postgres/Oracle). Навыки работы с Python для аналитики, визуализации и простых моделей/прогнозов. Знание инструментов: Qlik Sense, Grafana, Airflow — как плюс. Опыт работы с одной или несколькими БД: Postgres / BigQuery / MySQL. Навыки работы с аналитическими инструментами. Знания статистики, A/B‑тестов и аналитических методологий. Опыт работы с большими объёмами данных, понимание SQL‑оптимизации. Мы предлагаем: Развитие и карьерный рост; Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi; Обучение, тренинги и курсы за счет компании; Бесплатный тренажерный зал в офисе; Языковые курсы; Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему; Отсутствие дресс-кода.