Junior ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security), Алматы at Biometric(Биометрик) — NeverHard

Обязанности: 📍 Алматы | Full-time | Office 💰 500 000 KZT (финальный оффер зависит от уровня знаний и практического опыта) О компании Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаём production-grade AI-продукты для международных рынков. Чем предстоит заниматься Участвовать в разработке и улучшении решений в области Face Biometrics и Identity Verification Работать с Computer Vision и Machine Learning моделями Участвовать в разработке решений для Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection Подготавливать, очищать и анализировать датасеты для обучения моделей Обучать, тестировать и оценивать ML-модели под руководством более опытных инженеров Работать с ML/CV pipeline: от подготовки данных до тестирования и интеграции моделей Оптимизировать и улучшать качество моделей Анализировать результаты экспериментов и проводить исследования Изучать современные подходы и research papers в области Computer Vision и Deep Learning Участвовать в разработке и поддержке production ML/CV решений Взаимодействовать с ML Engineers, Software Engineers и другими членами технической команды Обязательные требования Базовые знания Computer Vision и Deep Learning Уверенное владение Python Практический опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow Понимание основных принципов обучения и оценки ML-моделей Опыт работы с изображениями и/или другими типами данных Понимание основных алгоритмов и подходов Computer Vision Умение работать с NumPy, Pandas, OpenCV Понимание Git и базовых принципов разработки ПО Готовность работать с большими объёмами данных Интерес к Face Biometrics, AI Security и Computer Vision Готовность быстро обучаться и развиваться в направлении ML/CV Коммерческий опыт не обязателен , если есть сильные учебные, pet-проекты, стажировки или собственные разработки в области ML/Computer Vision. Будет большим плюсом Проекты в области Face Recognition / Face Verification / Liveness Detection Опыт работы с Anti-Spoofing или Deepfake Detection Знакомство с InsightFace, DeepFace Опыт работы с ONNX Runtime, TensorRT или CUDA Понимание принципов оптимизации inference и latency Опыт работы с большими датасетами Участие в ML/CV research-проектах Опыт внедрения research papers и SOTA-подходов в собственные проекты Знание основ MLOps, Docker или CI/CD Участие в Kaggle, ML-соревнованиях или open-source проектах Технический стек Основной: Python PyTorch / TensorFlow OpenCV NumPy / Pandas Git Будет плюсом: InsightFace DeepFace ONNX Runtime TensorRT CUDA Docker Kubernetes AWS / GCP MLOps / CI/CD AI-First Engineering Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе. Будет необходимо использовать AI для: AI-assisted coding и debugging Research и изучения технической документации Анализа и рефакторинга кода Генерации и проверки идей Работа с LLM API Prompt Engineering Synthetic Data Generation В работе используем инструменты: ChatGPT Claude Gemini GitHub Copilot Cursor Windsurf При этом AI-инструменты используются как инженерный помощник , а результаты всегда должны проверяться и валидироваться разработчиком. Мы ценим Сильную техническую базу и желание развиваться в ML / Computer Vision Быстрое обучение и способность самостоятельно разбираться в новых технологиях Интерес к современным AI-исследованиям Практический подход: умение превращать знания в работающий код Внимательность к качеству результатов Самостоятельность и ответственность Умение задавать вопросы и работать в команде Интерес к созданию реальных production AI-продуктов , а не только demo и учебных моделей