Ingénieur(e) principal(e) en systèmes d’IA | Senior AI Systems Engineer at Matador — NeverHard

Ingénieur(e) principal(e) en systèmes d’IA | Senior AI Systems Engineer Lieu : Laval – Hybride | Type : Temps plein | Secteur : Automobile Chez Matador, nous réinventons la façon dont l’industrie automobile communique et fonctionne. Nous développons des solutions d’IA innovantes qui aident de vraies entreprises et façonnent l’avenir du secteur. Si vous aimez travailler à l’intersection entre un backend solide et des applications IA concrètes, vous vous sentirez à votre place dans la grande région de Montréal. À qui s’adresse ce rôle Ici, votre travail a un impact réel : vous allez concevoir, construire et faire évoluer des produits IA utilisés quotidiennement par des milliers d’entreprises. Vous avancerez vite, relèverez des défis techniques complexes et explorerez les limites de ce que l’IA multi‑agents et multimodale peut accomplir — et chaque changement livré sera validé par des évaluations rigoureuses, pas à l’instinct. Ce que vous ferez Concevoir et développer des systèmes LLM multi‑agents coordonnant outils, mémoire et sorties structurées — y compris des agents qui récupèrent, analysent et exploitent des données de sources multiples (CRM, inventaire, conversations). Pratiquer le développement piloté par les évaluations : construire des suites d’évaluation (benchmarks hors ligne, LLM‑juge, seuils de régression) ainsi que l’observabilité et le traçage nécessaires pour livrer les changements de prompts et de modèles en toute confiance. Développer et intégrer des serveurs et outils Model Context Protocol (MCP) reliant les agents aux systèmes d’affaires réels. Créer des agents vocaux en temps réel (modèles speech‑to‑speech, intégration téléphonique) en complément des agents de messagerie texte. Déployer des workflows IA sur une infrastructure cloud évolutive (AWS, MongoDB, etc.). Optimiser le routage des modèles, les coûts et la latence entre plusieurs fournisseurs. Profil recherché 3 ans+ d’expérience en développement logiciel en production (backend privilégié). Bonne expérience avec MongoDB (ou bases de données comparables), AWS et architectures cloud modernes. Une approche pilotée par les évaluations : vous mesurez vos changements IA sur des données réelles avant de les livrer. Expérience pratique avec au moins un des éléments suivants : Agents LLM coordonnant plusieurs appels de modèles et outils Pipelines d’évaluation (LLM‑juge, seuils de régression) sur des données réelles Systèmes de récupération agentique (recherche hybride, reranking) Atouts Expérience avec le Model Context Protocol (MCP), les SDK d’agents (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph) ou des harnais d’agents sur mesure. Expertise en context engineering, sorties structurées et orchestration d’outils IA. Expérience avec les garde‑fous IA : résistance à l’injection de prompt et protection des renseignements personnels. Expérience dans le déploiement et l’amélioration d’un produit réel basé sur les retours utilisateurs. Impact concret : vos solutions IA sont utilisées par de vraies entreprises. Innovation rapide : équipe agile, apprentissage continu et projets concrets. Flexibilité : mode hybride depuis notre bureau de Laval (Grand Montréal), au sein d’une équipe collaborative et diversifiée. Transformer l’industrie : contribuer à l’évolution de l’IA dans un secteur dynamique. Rémunération : Salaire concurrentiel, assurance collective, prestation de bien‑être, épargne‑retraite et service de navette depuis les stations de métro Côte‑Vertu et Montmorency. 110 000 $ à 130 000 $ par année, selon l'expérience. #J-18808-Ljbffr