Бизнес-аналитик at Grand era in Алматы. Skills: Agile, Backlog Management, Business Analysis, Communication, Confluence. Apply on NeverHard.
Company
Grand era
Location
Алматы
Type
not_specified
Required skills:
Agile
Backlog Management
Business Analysis
Communication
Confluence
Data Analysis
Data Documentation
Data Modeling
Data Quality
Data Reconciliation
Требование: 3+ года BA/системным или data-аналитиком, опыт работы с DWH/аналитическими данными (не только операционными БД) Сильный SQL — обязательно: оконные функции, сложные джойны, агрегации; способность самому проверить данные и спецификацию Понимание DWH-концепций: ETL/ELT, звезда/снежинка, факты и измерения, зерно таблицы, SCD, идемпотентность загрузок Понимание разницы батч vs стрим, проблемы поздних данных и дублей Навык формализации метрик: дать однозначное, воспроизводимое определение бизнес-показателя Source-to-target маппинг, постановка задач инженерам с измеримыми acceptance-критериями Jira/Confluence, Agile Обязанности: Требования к данным Сбор требований от потребителей данных (продукт, финансы, операции, C-level) и перевод их в спецификации витрин/метрик Ведение бизнес-глоссария и каталога метрик: единое определение «активный пользователь», «выручка», «успешная транзакция» чтобы не было трёх разных цифр на трёх дашбордах Определение требований к источникам: какие системы, какие поля, частота обновления, исторические данные Описание acceptance-критериев для витрин: гранулярность, ключи, обработка поздних/дублирующих событий, ретеншн Моделирование и проектирование (на уровне требований) Участие в дизайне dimensional-моделей вместе с Data Engineers: факты, измерения, зерно таблицы BA приносит бизнес-смысл, инженер реализует Source-to-target маппинг: какое бизнес-поле откуда берётся и как трансформируется Спецификация data quality правил (что считать валидной строкой, что — мусором) Связка и приоритизация Мост между потребителями данных и Data-инженерами: backlog витрин, груминг, защита полноты требований Приоритизация запросов на данные — фильтр «нужно для решения» vs «любопытно посмотреть» Документация витрин для самообслуживания: что внутри, как пользоваться, какие ограничения Качество и доверие к данным Анализ расхождений в цифрах между отчётами, расследование «почему числа не сходятся» Что мы предлагаем: - Официальное трудоустройство по ТК РК. - Обучение и постоянная прокачка скиллов - Офис в престижном районе; - Интересные задачи.