Gestionnaire, Données, AI & Intégration at Pharmascience — NeverHard
Gestionnaire, Données, AI & Intégration at Pharmascience in Mont-Royal, Montréal. Skills: Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance, Leadership, Project Management. Apply on NeverHard.
Company
Pharmascience
Location
Mont-Royal, Montréal
Type
full_time
Remote: Yes
Required skills:
Business Intelligence
Data Analytics
Data Governance
Leadership
Project Management
artificial intelligence
Le gestionnaire BI & IA, Données & Analytique est responsable de la stratégie, de la livraison et de l’excellence opérationnelle des capacités de Business Intelligence, de données et d’analytique avancée dans un modèle opérationnel TI de type Plan–Build–Run–Secure (PBRS).
Le titulaire du poste assure que les initiatives de données, BI et intelligence artificielle sont bien planifiées, efficacement livrées, sécurisées et continuellement améliorées en collaboration avec les parties prenantes TI et d’affaires.
Ce rôle combine leadership d’équipe, gouvernance technique et alignement stratégique afin de permettre une prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation.
Responsabilités:
Leadership stratégique & planification (Plan)
Définir la vision, la feuille de route BI, données et analytique
Aligner les initiatives avec la stratégie d’entreprise
Prioriser les investissements avec les parties prenantes clés
Promouvoir la valorisation des données, leur réutilisation et la standardisation
Développer les compétences de l’équipe et assurer la relève
Livraison de solutions & innovation (Build)
Superviser la livraison de projets BI, intégration de données et IA
Assurer la qualité des solutions :
Visualisation et rapports BI
Pipelines de données
Cas d’usage IA et analytique avancée
Favoriser l’innovation tout en respectant les standards d’entreprise
Collaborer avec les équipes applicatives
Opérations & performance des plateformes (Run)
Garantir la stabilité et la performance des plateformes BI et données
Supporter les opérations (incidents, accès, continuité)
Standardiser les outils et améliorer la maturité opérationnelle
Optimiser les environnements hybrides (sur site et cloud)
Sécurité, cycle de vie & évolution (Secure)
Assurer la sécurité des données et le contrôle des accès
Gérer le cycle de vie des applications et modernisation
Maintenir la continuité des rapports lors de migrations
Réduire la dette technique et améliorer la maturité analytique
Habiletés, connaissances et aptitudes:
Leadership et gestion d’équipe
Forte capacité stratégique et analytique
Expérience BI, données, IA et machine learning
Connaissance des architectures de données modernes
Excellentes compétences en communication
Expérience avec cadres ITSM et modèles opérationnels (PBRS)
Expérience:
8-10 ans en BI, données ou analytique
3-5 ans en gestion d’équipe
Expérience avec environnements hybrides (cloud et sur site)
Scolarité:
Baccalauréat en informatique, analytique, ingénierie ou domaine connexe
Formation en gestion ou certification pertinente (atout)