Fullstack-разработчик at Академия финансового мониторинга AML ACADEMY — NeverHard
Fullstack-разработчик at Академия финансового мониторинга AML ACADEMY in Астана. Skills: ClickHouse, Docker, Domain-Driven Design, Elasticsearch, FastAPI. Apply on NeverHard.
Company
Академия финансового мониторинга AML ACADEMY
Location
Астана
Type
full_time
Required skills:
ClickHouse
Docker
Domain-Driven Design
Elasticsearch
FastAPI
GitLab CI
Litestar
Manta
Message Queues
Neo4j
Обязанности: — Проектирование и реализация backend- и frontend-частей веб-приложений и внутренних систем — Разработка async API и сервисов на Python (Litestar, FastAPI) — Проектирование моделей данных, схем БД и миграций — Работа с аналитическими нагрузками: тяжёлые запросы, агрегации, оптимизация под OLAP — Проработка бизнес-логики и доменных моделей (DDD), слоистая архитектура — Интеграция сервисов между собой: gRPC, брокеры сообщений, фоновые задачи — Контейнеризация сервисов и настройка окружений (Docker, GitLab CI) — Разработка пользовательских интерфейсов на React + TypeScript — Интеграция фронтенда с backend-API, кодогенерация клиента из OpenAPI, обработка edge-кейсов — Разработка и поддержка переиспользуемых UI-компонентов — Участие в проектировании архитектуры приложений и выкатка своего кода в прод Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них год+ в роли fullstack — Python 3.12+, полная типизация — Litestar или FastAPI, Pydantic v2, Dishka — SQLAlchemy 2.0, Alembic, asyncpg — PostgreSQL: индексы, план запроса, оконные функции, оптимизация тяжёлых запросов — Опыт хотя бы с одним аналитическим или поисковым хранилищем: ClickHouse, Elasticsearch, Neo4j — Слоистая архитектура, DDD — Git, Docker, GitLab CI (или аналог) — Фоновые задачи и очереди: taskiq или Celery, NATS, Redis — React 19, TypeScript, Vite, bun — TanStack Router, TanStack Query, TanStack Table, Zustand, react-hook-form, zod — Компонентные библиотеки: Mantine 8 либо Tailwind 4 + Radix/shadcn — Feature-Sliced Design или другая явная слоистая структура фронтенда — HTML, CSS, component-based подход — Системное мышление, внимание к качеству кода, самостоятельность в проработке задачи Условия: — Полная занятость, работа в офисе — Влияние на архитектуру backend- и frontend-частей продукта — Собственная инфраструктура on-premise, современный стек без легаси — Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования Будет плюсом: — structlog, uv, ruff, pytest с async-тестами — gRPC (grpclib, betterproto2) — MinIO / S3 — Интеграция self-hosted LLM через OpenAI-совместимый API, pydantic-ai — Ansible, Terraform, Grafana — Biome, кодогенерация API-клиента (@hey-api/openapi-ts) — motion, ECharts / Recharts, графовые визуализации (@xyflow/react) — vitest, Playwright