NeverHard

Full-stack Engineer в AI-продукт at Bereke Bank — NeverHard

Full-stack Engineer в AI-продукт at Bereke Bank in Алматы. Skills: AI, Docker, FastAPI, GitLab CI/CD, LDAP. Apply on NeverHard.

Company
Bereke Bank
Location
Алматы
Type
full_time

Remote: Yes

Required skills:

Департамент развития AI Bereke Bank разрабатывает внутреннюю AI-платформу. На ней любой сотрудник банка (от аналитиков до операторов и методологов) сможет собрать персонального AI-агента из согласованных моделей, корпоративных знаний и инструментов. Для этого мы сейчас ищем Full-stack Engineer который станет инженерным ядром нашей выделенной продуктовой команды. Вам предстоит создать интерфейс, в котором сложные агентные процессы становятся простыми и понятными для людей без технического бэкграунда. Стек технологий: Frontend: React (18/19), TypeScript, Vite, TanStack Query, MUI (или аналоги), архитектура на базе Feature-Sliced Design (FSD). Backend: Python, FastAPI (либо готовность перейти с Node.js / Go), PostgreSQL, REST API. Realtime & Streaming: Server-Sent Events (SSE), WebSocket. Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, корпоративный контур авторизации (SSO, LDAP, SAML). Чем предстоит заниматься: Интерфейс диалога с агентом: реализация удобного чата, потоковый вывод генерации (streaming/SSE), визуализация контекста, памяти модели, цитирования источников и работы с файлами. No-code / Low-code конструктор сценариев: визуальная сборка шагов агента (выбор инструментов, условия ветвления, событийные триггеры, расписания, точки подтверждения). Каталог готовых навыков: внутренний маркетплейс готовых агентов с поиском, версионированием, правами доступа и переиспользованием между подразделениями. Интерфейсы контроля и аудита: экраны Human-in-the-loop (подтверждение рискованных действий агента), наглядное отображение трейсов выполнения, обоснований решений и истории шагов. Серверная часть клиентского слоя (BFF / Backend): разработка API на FastAPI, управление ролями, сессиями и состояниями сценариев в плотной связке с инженерами ядра. Продуктовая аналитика на клиенте: сбор метрик и событий, воронка создания сценариев, клиентские дашборды для принятия решений о развитии продукта. Что мы ждем от кандидата: Опыт в Full-stack разработке от 4 лет: уверенное владение современным веб-стеком (React + TypeScript) и бэкенд-разработкой (FastAPI / Python или готовность быстро войти в стек). Работа со стримингом и асинхронностью: глубокое понимание SSE, WebSocket, отмены запросов (AbortController), обработки обрывов связи и реконнектов. Интерфейсы для сложных и долгих процессов: умение отображать пошаговый прогресс, статусы выполнения цепочек, повторные попытки (retries) и понятные человеку ошибки. Внимание к UX и дизайн-мышление: способность проектировать интерфейсы для непрофильных пользователей без готовой дизайн-системы, собирать обратную связь и быстро итерироваться. Инженерная культура: опыт с PostgreSQL, понимание ролевой модели доступа (RBAC), опыт с Docker и CI/CD пайплайнами. Будет большим плюсом: Практический опыт разработки AI-чат-интерфейсов, визуальных редакторов графов / workflow-конструкторов (React Flow или аналоги). Опыт внедрения мультиязычности (RU / KZ) и требований доступности (a11y). Опыт настройки продуктовой аналитики (Amplitude, PostHog или собственные трекеры событий). Активное применение современных AI-инструментов в разработке (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code). Что мы предлагаем: Гибкий формат: гибридный график (современный офис в Алматы + удаленные дни), отсутствие микроменеджмента. Сильный продукт без легаси: вы создаете пользовательский опыт флагманского AI-продукта с самого начала. Забота и бенефиты: ДМС, корпоративные скидки, техника для работы и развитая культура банка.