Инженер по ИИ at Freedom Telecom Operations — NeverHard

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения. Чем предстоит заниматься: Анализ бизнес-процессов и выявление возможностей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработка, обучение, тестирование и внедрение моделей машинного и глубокого обучения. Подготовка и обработка данных для обучения моделей: очистка данных, трансформация, feature engineering. Проведение исследований, экспериментов и сравнительного анализа моделей машинного обучения. Разработка и сопровождение ML-пайплайнов и процессов MLOps. Мониторинг качества моделей, анализ производительности и обеспечение стабильной работы решений. Интеграция моделей машинного обучения в корпоративные системы и производственную среду. Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнеса для реализации AI-проектов. Подготовка технической документации и участие в формировании внутренних стандартов и методологий по ИИ. Участие в проектах цифровой трансформации компании. Требования: Высшее образование в области информационных технологий, искусственного интеллекта, математики, анализа данных или смежных направлений. Опыт разработки и внедрения AI/ML-решений от 3 лет. Уверенное владение Python. Практический опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy. Опыт использования TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face или аналогичных фреймворков. Знание методов машинного и глубокого обучения, включая: классификацию; регрессию; кластеризацию; нейронные сети; обработку естественного языка (NLP) будет преимуществом. Опыт построения и сопровождения ML-пайплайнов. Опыт работы с MLOps-инструментами (MLflow, Kubeflow и др.). Уверенное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных. Опыт работы с Apache Spark и/или распределенной обработкой данных. Опыт использования облачных платформ (AWS, Azure, GCP или аналогичных). Понимание принципов оценки качества моделей, мониторинга и управления жизненным циклом ML-решений. Навыки технической документации и командной разработки. Будет преимуществом: Опыт работы с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM). Опыт использования технологий Retrieval-Augmented Generation (RAG). Опыт работы с векторными базами данных. Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes). Знание DevOps/MLOps практик. Английский язык на уровне чтения технической документации. Мы предлагаем: График 5/2, с 9:00 до 18:00; Гибридный формат работы; Свободный дресс-код; Привилегии от экосистемы Freedom Holding; Экстра days off, помимо отпускных и больничных; Материальная помощь по памятным событиям; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Карьерный рост в команде дружных профессионалов.