Начальник отдела аналитики (DWH) at Микрофинансовая организация ФРИДОМ ФИНАНС Кредит — NeverHard
Начальник отдела аналитики (DWH) at Микрофинансовая организация ФРИДОМ ФИНАНС Кредит in Алматы. Skills: Access Management, Alerting, Apache Airflow, Architectural Design, BI Integration. Apply on NeverHard.
Company
Микрофинансовая организация ФРИДОМ ФИНАНС Кредит
Location
Алматы
Type
not_specified
Required skills:
Access Management
Alerting
Apache Airflow
Architectural Design
BI Integration
BI tools
Banking
Communication
DS-EN
Data Architecture
Обязанности: Руководить направлением DWH: команда data engineers и аналитиков. Развивать архитектуру хранилища данных: проектирование, масштабирование, отказоустойчивость Обеспечивать стабильную и своевременную доставку данных. Отвечать за производительность DWH. Развивать инструменты оркестрации (например, Apache Airflow), мониторинга и алертинга Выстраивать процессы Data Governance: контроль качества данных (DQ) lineage и прозрачность потоков управление доступами и безопасностью Формировать витрины данных (data marts) под аналитические и ML-задачи Обеспечивать интеграцию с BI и DS-инфраструктурой Взаимодействовать с командами DS, риск-блоком и бизнесом Участвовать в выборе технологического стека и развитии платформы данных Готовить архитектурные решения и материалы для топ-менеджмента Обеспечивать соответствие требованиям регулятора (в части хранения, качества и доступности данных) Развивать культуру данных в компании — от постановки гипотез до интерпретации результатов Требования: Высшее образование: математика, статистика, экономика, IT или смежные направления Опыт работы с DWH от 3+ лет Опыт управления командой (от 1–2 лет) Глубокое понимание архитектуры DWH (MPP системы, принципы распределённых вычислений) Уверенный SQL (оптимизация, сложные запросы, оконные функции) Понимание ETL/ELT процессов и инструментов оркестрации Опыт работы с: Python (data pipelines, обработка данных) Greenplum BI-инструментами системами мониторинга и логирования — Опыт в банке или финтехе будет плюсом Условия: Возможность построить и развивать data platform уровня банка Влияние на архитектуру данных и технологический стек компании Работа в связке с DS, аналитикой и бизнесом (end-to-end data lifecycle) Задачи уровня: масштабирование DWH переход на near real-time развитие MLOps/DataOps ДМС с корпоративной скидкой Скидки на спорт и здоровье от партнёров Комфортный офис