Data&BI Manager at SMART in Алматы. Skills: BI tools, Data Governance, Data Integration, Data Modeling, Data Warehousing. Apply on NeverHard.
Company
SMART
Location
Алматы
Type
full_time
Remote: Yes
Required skills:
BI tools
Data Governance
Data Integration
Data Modeling
Data Warehousing
Power BI
Reporting
SQL
Tableau
Мы ищем Data & BI Manager , который возьмет на себя техническую и методологическую реализацию сквозной аналитики, сборку данных и построение BI-отчетности для ресторанной группы. Главная цель — объединить разрозненные источники (Google/Meta Ads, CRM, POS-системы ресторанов) в единый контур данных и визуализировать их в понятные дашборды для принятия управленческих решений. Обязанности Технологический стек & Data Governance: Проектирование и поддержка архитектуры данных (DWH / базы данных). Интеграция рекламных кабинетов, веб-аналитики, CRM и учетных систем ресторана. Определение «слепых зон» в данных, устранение расхождений и внедрение стандартов сбора данных (Data Governance). Сквозная аналитика: Настройка, технический аудит и автоматизация моделей атрибуции. BI-отчетность и финансовые дашборды по техническим заданиям: Разработка и поддержка единой системы BI-дашбордов для собственников и менеджмента. Оцифровка показателей Prime Cost (Food & Labor Cost) и визуализация связи маркетинга с P&L и EBITDA . Внедрение алгоритмов аллокации косвенных расходов для корректного расчета полной стоимости привлечения гостей. Требования к кандидату Опыт работы: От 3+ лет на позиции BI-аналитика, Data Engineer, Data Manager или Lead Marketing Analyst (опыт в HoReCa / e-Commerce / Retail будет большим плюсом). Хард-скиллы (Data & BI): Уверенное владение BI-инструментами ( Power BI, Tableau, FineBI, Superset или аналоги). Отличное знание SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции, оптимизация). Опыт построения DWH и работы с ETL/ELT-процессами (Airflow, Python и т.д. как плюс). Аналитика и финансовая методология: Понимание принципов сквозной аналитики и моделей атрибуции. Базовое понимание финансовой отчетности (P&L, юнит-экономика, EBITDA, Prime Cost). Условия вакансии Прозрачные цели: Четко очерченный стек задач на стыке сквозной аналитики, BI и учета P&L. Влияние на продукт: Прямая работа с архитектурой данных, влияющая на принятие стратегических решений сети ресторанов на основе Data-Driven подхода.