Специалист по анализу и работе с данными\ Data Scientist at Фармация Юниверсал — NeverHard

Обязанности: Построение и поддерживание интеграции с Казахстанским ИС МПТ (True API, управляемым ISMET) для извлечения данных о продуктах, запасах и дистрибуции Настройка и поддержка аутентификации на основе ЭЦП (интеграция цифровой подписи NCALayer), необходимую для всего доступа к True API, включая обработку продления сертификата после его истечения срока действия Поддержка полного каталога продукции (GTIN, названия, категории), зарегистрированный в нашем БИН Извлекать текущие уровни запасов/запасов, разбитые по продуктам, в нашем полном каталоге Извлекать данные о распределении/передаче (товары, перемещающиеся из нашей организации к дистрибьюторам), разбитые по продуктам, через документы ЦЭДМ (Акты приёма/передачи), если они недоступны напрямую через True API Извлекать данных о розничных продажах, разбитые по продуктам и конечным клиентам/аптекам, чтобы у нас была полная видимость того, какие продукты продаются, в каких количествах и через какие аптеки или розничные точки, а также данные о балансе запасов на уровне партий, через веб-портал ИС МПТ/ЦЭДМ, где это недоступно через API Обрабатывать и структурировать извлеченные данные в удобный, податчиваемый формат, включая полный сквозный обзор продуктов — от наших собственных запасов через дистрибьюторов до продаж конечных клиентов/аптек Настройте запланированное или повторяющееся извлечение, чтобы данные оставались актуальными, работая в рамках любых ограничений скорости API или квот на создание задач, установленных ISMET Напрямую взаимодействовать с технической поддержкой ISMET / ИС МПТ для решения технических проблем, запроса доступа (например, активации контракта продуктовой группы) или получения данных, недоступных стандартными способами Документировать процесс извлечения и любые ограничения платформы или обходные пути для обеспечения непрерывности, включая случаи, когда необходимая функция (например, доступ к аналитике/отчетности) ещё недоступна на платформе и должна отслеживаться до релиза Требования: Уверенный Python для ML; Опыт работы аналогичной позиции; Уверенность в себе и своих силах; Стремление к саморазвитию; Креативность, критическое мышление; Умение работать в команде. Условия: Полный рабочий день (удаленно и гибкий график не расматривается); 5-ти дневная рабочая неделя; Заработная плата обсуждается по навыкам и опытам работы (если кандидат квалифицированный)