Data Quality Engineer at Tele2/Altel — NeverHard

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ: Разрабатывать и реализовывать мероприятия по процессу управления качеством данных; Разрабатывать и внедрять Data Quality тесты: написание Data Quality правил (SQL, Python, dbt, и др.); Автоматизация контроля качества: настройка пайплайнов для запуска Data Quality проверок в CI/CD или в Airflow. Профилирование данных End 2 End; Выявление, классифицирование и по возможности устранение ошибок и аномалии в данных (дубликаты, пропуски, несогласованность). Мониторинг и алертинг: интеграция систем наблюдаемости (Grafana, OpenMetadata, Data Governance Platform и др.); Обработка аномалий: выявление ошибок (дубликаты, пропуски, несогласованность) и настройка автоматической валидации; Интеграция с DWH/BI/Data Source; Документирование Data Quality правил: фиксация правил качества, бизнес-правил и технической логики в каталогах/репозиториях; Поддержка CI/CD практик: хранение и версионирование Data Quality правил (Git), автоматический запуск тестов при изменении кода/данных; Участие в разработке стандартов качества данных и интеграции их в процессы компании; Взаимодействие с владельцами и кураторами данных, архитекторами, аналитиками, инженерами для согласования требований к качеству данных;  Поддержка функциональной части и настраивать OpenMetadata, Data Governance Platform; Участие в миграции данных в Data Governance Platform из OpenMetadata/DWH/ClickHouse. НАС ИНТЕРЕСУЕТ: Опыт работы с инструментами контроля качества данных (Пример, Informatica Developer, Talent DQ, Ataccama DQ, SAP Data Services, Qlik Catalyst, и другие) будет преимуществом; Опыт работы с Data Observability будет преимуществом; Опыт формирования метрик для измерения качества данных; Опыт профилирования и очистки данных; Опыт разработки и настройки алгоритмов валидации данных, проверок качества данных; Знание принципов управления данными, жизненного цикла данных; Понимание основных принципов и паттернов проектирования микросервисной архитектуры; Навыки структурирования информации и упрощения, верификации знаний; Опыт разработки процессов управления качеством данных будет преимуществом; Опыт работы с Jira / Confluence; Понимание по архитектуре: REST, SOA, API; Структура данных: JSON, XML, WSDL, XSD; Понимание принципов работы: DWH/ETL/ELT; Владение SQL (ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MySQL) на продвинутом уровне; Опыт развертывания и сопровождения сервисов через Docker Compose (Metadata solutions, Airflow, Kafka, Postgres, dbt и др.). ЗАРПЛАТА - ЭТО ЕЩЕ НЕ ВСЁ : Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня; Профессиональное развитие: участие в митапах, тренингах, конференциях, демо-днях и хакатонах; Дополнительные 4 дня отпуска — итого 28 календарных дней за год; Годовой бонус по результатам достижения KPI; Корпоративная сотовая связь; Добровольная медицинская страховка со стоматологией и лекарствами с возможностью бесплатно добавить двух близких родственников; Фитнес-абонементы со скидкой и в рассрочку; Онлайн-платформа бесплатной психологической помощи; Доступ к корпоративной онлайн-библиотеке MyBook. Теlе2 — это территория возможностей. Здесь тебя примут таким, какой ты есть, поддержат, направят и откроют множество возможностей.