Инженер данных (Data Engineer) at Smart Derek — NeverHard
Инженер данных (Data Engineer) at Smart Derek in Астана. Skills: Data Engineering, Data Modeling, Data Quality, ELT, ETL. Apply on NeverHard.
Company
Smart Derek
Location
Астана
Type
full_time
Required skills:
Data Engineering
Data Modeling
Data Quality
ELT
ETL
PostgreSQL
SQL
Technical Documentation
продукте eAkimat 365 — мультитенантная государственная платформа управления бюджетом, которой пользуются акиматы регионов Казахстана. Платформа покрывает планирование, формирование бюджетных запросов, исполнение и аналитику; интегрирована с внешними государственными системами. Данные и инфраструктура размещаются на территории Республики Казахстан. О роли Мы развиваем аналитический контур платформы и ищем инженера данных, который возьмёт на себя ответственность за конвейеры данных и согласованность модели между операционным и аналитическим слоями. Обязанности: Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов. Развитие модели данных аналитического контура и слоя метрик: описания, тесты, прослеживаемость происхождения данных. Оптимизация запросов и производительности витрин. Контроль качества данных: автоматические проверки, мониторинг пайплайнов, разбор расхождений с источниками. Поддержка разграничения доступа к данным на уровне модели. Ведение технической документации по схемам и моделям данных в репозитории. Требования: Образование: высшее техническое или IT — желательно. Профильное образование не является обязательным при наличии сильного практического опыта в Data Engineering. 3+ года на позиции инженера данных или близкой (ETL-разработчик, BI-инженер с инженерным уклоном). Уверенный SQL уровня оптимизации: планы выполнения, индексы, оконные функции, работа с таблицами от десятков миллионов строк. PostgreSQL в продуктивной эксплуатации: репликация, партиционирование, миграции схемы. Python для разработки пайплайнов — поддерживаемый код с тестами, а не разовые скрипты. Опыт оркестрации: Airflow или аналог (Dagster, Prefect). Понимание размерного моделирования и практический опыт проектирования витрин данных. Git-воркфлоу: ветки, merge request, code review. Работа в GitLab как повседневная практика. Будет плюсом dbt в продуктиве, включая тесты и документацию моделей. Опыт CDC (Debezium, логическая репликация). Понимание бюджетного процесса Республики Казахстан: единая бюджетная классификация, бюджетные программы и подпрограммы, роли администратора бюджетных программ и уполномоченных органов. Power BI (модель данных, DAX, RLS) или Metabase. Docker, Terraform, CI/CD в GitLab. Опыт работы с мультитенантными системами и разграничением доступа по организациям. Рабочее использование ИИ-инструментов разработки для генерации и рефакторинга кода. Мы предлагаем • Конкурентную заработную плату • Корпоративную медицинскую страховку • Возможности для профессионального роста • Доброжелательную и поддерживающую команду • Офис на левом берегу в современном деловом центре • Возможность влиять на развитие продукта и улучшение процессов клиентов.