Data Engineer at Kaspi.kz — NeverHard

Привет! Мы строим Data Lake под регуляторное хранилище на базе ClickHouse. Ищем опытного Data Engineer, который не понаслышке знает, как всё устроено - от архитектуры хранилища до тонкостей работы конкретной СУБД под нагрузкой. Вам предстоит разобраться в сложном legacy-коде, спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных, а также поучаствовать в ключевых архитектурных решениях. Мы ждём человека, которому интересно данное направление, который умеет аргументировать свою позицию и берёт ответственность за результат. Технические требования (Hard Skills) Обязательно Oracle PL/SQL: чтение и понимание сложного существующего кода (пакеты, хранимые процедуры, функции, тонкости транзакционной логики), умение переносить/перепроектировать бизнес-логику под новый стек. SQL: отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов. ClickHouse: уверенный опыт работы - движки таблиц (MergeTree-семейство и др.), партиционирование, индексы, материализованные представления, движки для интеграции, кодеки сжатия, репликации. Apache Airflow: разработка production-ready DAG, управление зависимостями, retry/backfill, переменные и соединения, мониторинг ошибок. DataLake: понимание архитектур хранилищ, моделирование данных под аналитику, работа с большими объёмами, опыт с Apache Iceberg как плюс. Важно (будет плюсом) Python: уверенный уровень (автоматизация ETL, работа с Airflow, клиентами БД, тестирование). Trino: понимание принципов работы, построение запросов, оптимизация JOIN, работа с каталогом. Apache Spark: опыт batch-обработки (PySpark), интеграция с Iceberg/S3, понимание распределённых вычислений. Data Quality: опыт внедрения проверок качества данных, мониторинг аномалий. Мониторинг: построение мониторинга пайплайнов, автоматизация алертинга. Инфраструктура и CI/CD: Git, опыт работы с S3-compatible storage, понимание CI/CD для data-конвейеров. Будет преимуществом Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, плана счетов, принципов учёта. Знание регуляторной отчётности. Опыт работы с PL+ (ЦФТ). Опыт проектирования lakehouse-архитектуры. Опыт миграций с legacy-хранилищ. Опыт работы От 3 лет в IT, из них не менее 1 года в роли Data Engineer / ETL-разработчика / инженера данных. Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных. Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений. Желателен опыт в финансовом секторе / банках. Образование Высшее техническое/математическое/IT. Личные качества (Soft Skills) Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом. Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных дебатах. Самостоятельность, проактивность, ответственность за результат. Готовность разбираться в чужом сложном legacy-коде. Внимательность к деталям и аккуратность при работе с критичными финансовыми данными. Что мы предлагаем: Абсолютную свободу от бюрократии – здесь ценят инициативу и идеи. Дружелюбную корпоративную атмосферу и поддержку со стороны коллег. Возможности для обучения и развития – мы готовы инвестировать в ваш профессиональный рост. Ежегодный пересмотр зарплаты с учётом ваших достижений. Годовой бонус, который приятно дополняет вашу зарплату. Современный и уютный офис, который вошёл в Топ-10 лучших в Казахстане. Офисный формат работы с возможностью удаленного подключения при необходимости. Бесплатный тренажерный зал в офисе. Электронную библиотеку. Релокационный пакет.