Data Engineer at EasyTap Business in Алматы. Skills: Airflow, Backend Development, ClickHouse, Communication, Data Modeling. Apply on NeverHard.
Company
EasyTap Business
Location
Алматы
Type
not_specified
Required skills:
Airflow
Backend Development
ClickHouse
Communication
Data Modeling
Data Quality
Data Warehousing
ELT
ETL
Internal Analytics
Салем. Рады что заинтересовали. А кто мы? EasyTap (easytap.io) - динамично развивающаяся международная компания. Мы являемся самым быстрорастущим стартапом в Центральной Азии, который объединяет тысячи гиг-работников с бизнесом и предлагает работу на неполный рабочий день, а компаниям почасовых сотрудников в пиковое время нагрузки. Предоставляем подработку более 350 000 людям в свободное время. Более 170 крупных партнеров в 45 городах Казахстана, Киргизии и Узбекистана. В цифрах: - 3 страны - 170+ компаний-клиентов - Более 30 000 людей, получивших подработку по гибкому графику и еженедельными выплатами. Мы развиваем продукт и готовимся к масштабированию на несколько стран. Сейчас данные находятся в общей базе, но по мере роста нам необходимо централизовать данные из разных регионов в едином месте для аналитики и принятия бизнес-решений. Ищем инженера, который поможет выстроить централизованную систему данных и заложить основу для дальнейшего масштабирования. Обязанности: Спроектировать и реализовать единое хранилище данных для аналитики; Объединить данные из нескольких стран и систем в централизованную платформу; Настроить процессы загрузки и обновления данных (ETL / ELT); Подготовить структуру данных для аналитики и отчетности; Обеспечить качество и консистентность данных; Подготовить архитектуру под дальнейшее масштабирование; Взаимодействовать с backend-командой и аналитиками. Требования: Хорошее знание SQL; Опыт работы с PostgreSQL или другими SQL БД; Опыт проектирования хранилищ данных; Опыт построения ETL / ELT процессов; Понимание принципов аналитических моделей данных; Умение строить простые, поддерживаемые и масштабируемые решения; Опыт работы с ClickHouse / Airflow; Опыт построения централизованной аналитики; Опыт работы с multi-region / multi-country данными.