NeverHard

Data Analytics Engineer at COMTEK Inc. — NeverHard

Data Analytics Engineer at COMTEK Inc. in Алматы. Skills: Analytical Project Management, CI/CD, Data Engineering, GIT, Python. Apply on NeverHard.

Company
COMTEK Inc.
Location
Алматы
Type
full_time

Remote: Yes

Required skills:

Описание Нам нужен инженер по анализу данных, который создаст надежную базу данных и функций для корпоративной аналитики, машинного обучения и решений на основе искусственного интеллекта. Эта должность объединяет в себе инженерию данных, аналитическую инженерию и применение искусственного интеллекта. Вы будете преобразовывать сложные корпоративные данные в тщательно отобранные наборы данных, повторно используемые функции, стандартизированные метрики, семантические модели и готовые к использованию конвейеры. Вы также обеспечите качество данных, отслеживание происхождения данных и мониторинг, необходимые для надежной работы этих продуктов. Требования Степень бакалавра в смежной технической области или эквивалентный практический опыт. Более 5 лет соответствующего профессионального опыта в области инженерии данных, аналитической инженерии, программной инженерии или разработки производственной аналитики. Опыт создания производственных конвейеров данных, продуктов на основе аналитических данных или конвейеров функций. Продвинутые навыки работы с SQL, включая сложные преобразования, аналитическое моделирование, инкрементную обработку, валидацию и оптимизацию производительности. Уверенное владение Python для обработки данных, разработки функций, автоматизации и тестирования. Опыт работы с современными облачными платформами для работы с данными, хранилищами данных или озерами данных. Практические навыки работы с Git, ревью кода, автоматизированным тестированием, CI/CD, оркестрацией и мониторингом производственных процессов. Понимание принципов моделирования данных, семантических слоев, метаданных, прослеживаемости, качества данных и контрактов на данные. Знание жизненного цикла машинного обучения и данных, необходимых для разработки, валидации, логического вывода, оценки и мониторинга моделей. Способность преобразовывать потребности бизнеса и ИИ в четкие требования к данным, функциям, качеству и мониторингу. Сильные навыки решения проблем, коммуникации, управления и межфункционального взаимодействия.