Data-аналитик в образовательный холдинг at Сана Онлайн — NeverHard

Newton Group - международный образовательный холдинг с проектами в Казахстане (Newton Kazakhstan) и Узбекистане (Newton Academy). С 2021 года готовим школьников к поступлению в НИШ, РФМШ, БИЛ и к успешной сдаче ЕНТ - через нас прошло более 10 000 учеников. Компания активно растёт и выходит на новые рынки. Для перехода к управлению на основе данных мы ищем дата-аналитика , который будет собирать и интерпретировать аналитику по ученикам, выявлять закономерности и формировать обоснованные рекомендации для руководства и академического департамента. Основная цель позиции: обеспечить компанию понятной и своевременной аналитикой, помогать руководителям принимать решения на основе данных и находить точки роста в продажах, обучении и удержании учеников. Обязанности: Сбор, систематизация и анализ данных по ключевым направлениям деятельности компании. Подготовка аналитической отчётности и мониторинг основных бизнес-показателей. Анализ динамики показателей, выявление тенденций, отклонений и факторов, влияющих на результаты. Проведение сравнительного анализа эффективности отдельных направлений, продуктов и подразделений. Анализ клиентского пути и ключевых этапов взаимодействия пользователей с продуктами и услугами компании. Разработка прогнозов и аналитических моделей для поддержки операционного и стратегического планирования. Оценка эффективности действующих процессов и инициатив на основании данных. Автоматизация процессов сбора, обработки и визуализации данных, развитие существующей системы отчётности. Контроль качества данных, выявление и устранение ошибок, несоответствий и аномалий. Проведение ad-hoc аналитики по запросам руководства и бизнес-подразделений. Подготовка аналитических выводов, презентаций и рекомендаций для принятия управленческих решений. Участие в развитии аналитической функции компании и формировании подходов к работе с данными. Требования Опыт работы Data Analyst / Senior Data Analyst от 5–6 лет, желательно в компаниях с большим объёмом клиентских или пользовательских данных. Уверенное владение SQL и Excel. Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Looker Studio или аналогичными. Понимание основ статистики, продуктовой и бизнес-аналитики, принципов прогнозного моделирования. Опыт построения аналитической отчётности и автоматизации процессов обработки данных. Умение находить закономерности в данных и переводить результаты анализа в понятные бизнес-выводы. Навык подготовки аналитических материалов и презентации результатов для руководителей без глубокой технической подготовки. Опыт работы в EdTech или образовательных проектах будет преимуществом Личные качества Аналитическое и структурное мышление, внимание к деталям. Умение расставлять приоритеты при работе с большим объёмом данных. Проактивный подход способность самостоятельно определять направления анализа, а не только выполнять точечные запросы.