Технический директор (CTO) at Education Tech Lab — NeverHard

Технологическая компания на этапе активного роста. Строим цифровую платформу для B2B-сегмента на стыке торговли, финансов и логистики, с AI в ядре продукта. Есть команда, работающий продукт, платящие клиенты и закрытый раунд инвестиций. Детали продукта, партнёров и метрик раскрываем на первом созвоне. Важно сразу Это не менеджерская позиция с планёрками и презентациями. Нам нужен CTO, который пишет код каждую неделю, сам поднимает прототипы, читает чужой код и умеет выжимать максимум из AI-инструментов разработки — и для себя, и для всей команды. Задачи Техническая стратегия: архитектура, стек, roadmap, управление техдолгом Писать код самому: критичные модули, прототипы, сложные интеграции, спорные участки Регулярный аудит кодовой базы: качество, безопасность, производительность, реальный уровень подрядчиков и внутренних разработчиков Выстроить AI-assisted разработку (вайбкодинг) как рабочий стандарт команды: Cursor / Claude Code / Copilot и аналоги, правила и контекст для агентов, шаблоны промптов, границы применимости Ускорить собственную работу и работу команды через AI-инструменты — с измеримым результатом, а не «мы попробовали» Отдельно — контроль качества AI-сгенерированного кода: ревью, тесты, защита от накопления скрытого техдолга Вывод платформы в стабильный продакшн: сложная бизнес-логика, интеграционный слой с большим числом внешних API, включая нестабильные и зарубежные AI-направление в продукте: LLM в продакшене с реальной юнит-экономикой, а не в формате демо Процессы: релизный цикл, код-ревью, мониторинг, инфобезопасность, защита клиентских данных Сбор и развитие команды разработки — от текущего состава до полноценного in-house отдела Ожидания 5+ лет коммерческой разработки, из них 2+ в роли техлида / head of engineering / CTO Пишете код сейчас, а не «писал три года назад» — это обязательное условие Опыт вывода продукта с нуля в продакшн Сильный бэкенд, понимание архитектуры распределённых интеграций Практический ежедневный опыт с AI-инструментами разработки: понимаете, где они дают кратный прирост, а где создают проблемы Опыт с LLM в продуктовых задачах: промптинг, RAG, агенты, контроль стоимости запросов Опыт проведения технического аудита — своего кода и чужого Опыт найма и управления командой Готовность принимать решения в условиях неопределённости — это стартап, а не корпорация Русский свободно, английский рабочий Плюсом Опыт в финтехе, e-commerce, логистике или маркетплейсах Понимание трансграничных операций и платежей Пет-проекты или продукты, собранные преимущественно через AI-ассистированную разработку Опыт в стартапе на стадии seed / Series A