Аналитик данных at Beeline, ТМ in Алматы. Skills: A/B Testing, Business Intelligence, Data Analysis, Data Engineering, Data Visualization. Apply on NeverHard.
Company
Beeline, ТМ
Location
Алматы
Type
full_time
Remote: Yes
Required skills:
A/B Testing
Business Intelligence
Data Analysis
Data Engineering
Data Visualization
Python
Reporting
SQL
Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта компании - тарифных планов (Antidownsell-ADS) Ключевые задачи: Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитика, мониторинг, алерты Формировать бизнес требования для новых аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие Разрабатывать, согласовывать и мониторить метрики для отслеживания эффективности ключевых показателей Инициировать и проводить исследования по поиску точек роста и инсайтов, формулировать гипотезы, выявлять закономерности, исследовать аномалии в данных, разрабатывать техническую документацию по результатам исследований Проектировать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации Сегментировать пользователей, проводить когортный анализ и кластеризацию, выявлять паттерны, строить воронки. Решать аналитические задачи с портретом клиента и профилем аудитории Прогнозировать ключевые метрики Поддерживать кросс-командное взаимодействие для принятия решений Обеспечивать качество данных: валидировать источники, контролировать качество данных, предлагать улучшения Выстраивать и поддерживать аналитические дашборды и отчеты по продуктам Взаимодействовать с командой дата инженеров по формированию баз и витрин данных, разработке моделей машинного обучения Помогать в оценке новых инициатив, опираясь на доступные метрики, прогнозировать эффективность и выявлять зоны роста Оптимизировать текущие процессы работы с данными Презентовать результаты исследований и отчетов для продакт-менеджеров Документировать витрины, источники, зависимости отчетов от витрин/таблиц, бизнес-определения, owner/контакты, changelog Обеспечивать контроль версий и переносимость, Git-репозитории, шаблоны и код-ревью для расчетной логики Выступать наставником, делиться экспертизой в аналитической команде, помогать коллегам в постановке задач и развитии экспертизы. От тебя мы ждем: Знание и навыки в IT: SQL-advanced (оконные функции, плана запроса и оптимизация) Концепция А/В тестирования - advanced (понимает применимость А/В тестов, знает их ограничения и набор альтернативных инструментов для проверки гипотез. Может применить на практике методы повышения чувствительности (CUPED, вычитание прогноза, стратификация)) Бизнес-кейсы - advanced (умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности) Python - advanced (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, PySpark) HDFS – middle MS Office (Excel, Power Point)-advanced MS Power BI – advance. Дополнительные/специальные знания и навыки: Развитое аналитическое мышление Умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности Продвинутое знание мат аппарата, мат статистики и теории вероятности Знание концепции СУБД, уверенное владение языком структурированных запросов и оптимизация Уверенное владение функционалом аналитических библиотек Python, знание ограничении и лучших практик Продвинутые методы A/B-тестирования и проверки гипотез Владеет продвинутыми приемами подачи информации, знает, как фокусировать внимание с помощью визуальных инструментов Построения выводов на основе статистического анализа.