Backend-разработчик at IT Холдинг Kazdream — NeverHard

Обязанности: Искать рутинные задачи в техподдержке (частые вопросы, классификация тикетов); Изучать работу других отделов для поиска точек внедрения ИИ; Собирать первичные данные для оценки пользы от автоматизации; Помогать в выборе готовых AI-платформ и подходящих моделей (LLM); Прописывать базовые сценарии и логику поведения ИИ-агентов; Ставить чёткие цели и ограничения для ИИ-помощников; Собирать и загружать базу знаний (FAQ, регламенты) в систему RAG; Интегрировать агентов с API, мессенджерами и базами данных компании; Настраивать работу ИИ с браузером и внутренними документами; Находить ошибки и галлюцинации ИИ на этапе тестирования; Проверять соблюдение агентами конфиденциальности и безопасности данных; Настраивать перевод сложных тикетов из ИИ на живых операторов; Объединять простых агентов в базовые мультиагентные цепочки; Настраивать передачу данных между агентом-аналитиком и агентом-оператором; Развивать ИИ-инфраструктуру по мере роста потребностей компании. Требования: Знание основ Python и опыт написания небольших скриптов/приложений; Понимание принципов работы LLM (Large Language Models) и современных генеративных AI-систем; Практический опыт работы хотя бы с одной LLM-платформой или API: OpenAI API, Claude API, Gemini API или аналогами; Понимание принципов Prompt Engineering: системные инструкции, контекст, ограничения, структурированные ответы, обработка ошибок; Понимание принципов построения AI-агентов: tools/function calling, workflow, memory, планирование и выполнение задач; Базовое понимание RAG (Retrieval-Augmented Generation) и принципов работы с базами знаний; Опыт работы хотя бы с одним инструментом/фреймворком для создания AI-решений: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, n8n, Make или аналогами; Понимание принципов работы REST API, JSON, HTTP и умение подключать внешние сервисы через API; Базовые знания SQL и понимание принципов работы с реляционными базами данных; Понимание основ Git и работы с GitHub/GitLab/аналогами; Навыки тестирования AI-решений: проверка качества ответов, выявление галлюцинаций, edge cases и ошибок в логике; Базовое понимание вопросов информационной безопасности и защиты данных при работе с AI. Будет плюсом: Опыт разработки собственного AI-агента или чат-бота; Опыт создания RAG-системы на основе внутренних документов, PDF, FAQ или базы знаний; Опыт интеграции AI с Telegram, Microsoft Teams, Slack, Bitrix24 или другими корпоративными системами; Знакомство с embeddings, vector search, chunking, reranking. • Опыт работы с MCP (Model Context Protocol); Понимание принципов multi-agent systems; Опыт автоматизации бизнес-процессов с помощью n8n / Make / Zapier; Участие в pet-projects, хакатонах, AI/ML-проектах или open-source. Условия: Английский и Казахский языки: бесплатно и удобно, прямо внутри компании; Заботимся о форме и здоровье: компенсируем фитнес и медицинские услуги; Мы за активный отдых: футбол, баскетбол, яркие летний и зимний корпоративы; Корпоративная библиотека для поиска идей и решения рабочих задач; Настольный теннис в офисе для коротких перерывов и заряда энергией.