Architecte principal(e), données et analytique avancée at ITI — NeverHard

Unifier les données. Libérer l’intelligence. Créer de l’impact. ITI est à la recherche d’un(e) Architecte principal(e) – Données et analytique avancée pour rejoindre sa pratique en croissance spécialisée en données et intelligence artificielle . Dans ce rôle concret, vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes de données modernes reposant sur Microsoft Fabric et l’écosystème Azure . Vous collaborerez étroitement avec nos clients, architectes et équipes de livraison afin de mettre en œuvre des solutions analytiques, décisionnelles et d’intelligence artificielle évolutives, tout en apportant votre leadership technique lors de l’exécution des projets. Vous contribuerez à bâtir des environnements de données robustes permettant aux organisations de mieux exploiter leurs données et d’accélérer leurs initiatives d’innovation. Afin de refléter les pratiques et la terminologie couramment utilisées dans le domaine des données et de l’intelligence artificielle, certains termes sont volontairement présentés en anglais. Votre rôle chez ITI Vous serez responsable de : Architecture et conception de plateformes de données Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes reposant sur Microsoft Fabric, Azure Databricks et Snowflake; Définir des architectures évolutives de type Lakehouse et Data Warehouse selon les meilleures pratiques de l’industrie; Concevoir les stratégies d’ingestion, de transformation et de modélisation sémantique soutenant les besoins analytiques et les cas d’usage en intelligence artificielle; Définir les modèles de données, les approches de transformation et les stratégies de stockage nécessaires aux initiatives analytiques d’entreprise; Participer à la conception des solutions, aux revues d’architecture et à la planification des implantations; Collaborer avec les architectes et les équipes de livraison afin d’assurer l’alignement entre les besoins d’affaires et les solutions techniques. Ingénierie et développement de données Développer et optimiser des solutions de données à l’aide des différentes composantes de Microsoft Fabric, notamment OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, Real-Time Intelligence et Power BI; Concevoir des pipelines ETL/ELT évolutifs ainsi que des cadres de développement réutilisables; Développer des solutions d’entreprise robustes en SQL, Python et PySpark; Concevoir et optimiser les charges de travail Spark, les pipelines de données et les modèles sémantiques afin d’assurer leur performance et leur évolutivité; Mettre en place des cadres réutilisables d’ingestion et de transformation des données; Contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques et décisionnelles de niveau entreprise grâce à des modèles sémantiques performants. Gouvernance, DevOps et opérations Mettre en place les bonnes pratiques de CI/CD, d’automatisation des déploiements et de gestion du code source; Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de gouvernance, de qualité des données et de surveillance des environnements; Contribuer aux initiatives liées à Microsoft Purview, à la gestion des métadonnées, à la traçabilité des données (data lineage) et à la conformité; Participer aux initiatives de gouvernance et de sécurité des données chez nos clients; Concevoir des solutions sécuritaires, performantes, maintenables et optimisées sur le plan des coûts. Leadership technique et collaboration Exercer un leadership technique auprès des équipes par le mentorat, l’accompagnement et les revues de code; Participer à la prise de décisions techniques et à la résolution de problématiques complexes ; Collaborer avec les clients, architectes, gestionnaires de projets, directeurs de comptes et équipes de livraison; Contribuer à l’évolution des standards techniques, accélérateurs et bonnes pratiques de la pratique Data & AI; Participer aux ateliers techniques, discussions d’architecture et activités de planification de solutions. Ce poste est pour vous si… Vous aimez autant développer des solutions de données que les concevoir; Vous êtes motivé(e) par les défis techniques complexes et la recherche de solutions concrètes; Vous êtes passionné(e) par Microsoft Fabric et les plateformes de données modernes; Vous appréciez la collaboration avec des équipes multidisciplinaires et les interactions avec les clients; Vous aimez partager vos connaissances et contribuer au développement des autres; Vous souhaitez participer à la croissance d’une pratique Data & AI innovante et en pleine évolution. Ce que nous recherchons Minimum de 5 années d’expérience en ingénierie des données, analytique avancée ou plateformes de données modernes; Baccalauréat en informatique, génie logiciel, ingénierie des données ou dans un domaine connexe; Expérience pratique significative avec Microsoft Fabric; Excellente maîtrise de SQL, Python et PySpark; Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions Lakehouse et Data Warehouse; Solide compréhension de la modélisation de données, des processus ETL/ELT et du traitement distribué; Expérience dans le développement de solutions de données évolutives en environnement infonuagique; Expérience avec Azure Databricks, Snowflake, Azure Synapse Analytics ou des plateformes de données infonuagiques comparables; Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité et de qualité des données; Expérience avec les pratiques DevOps et CI/CD à l’aide d’Azure DevOps, Git, GitHub ou outils équivalents; Capacité démontrée à exercer un rôle de leadership technique dans des initiatives complexes; Expérience en services-conseils, en contexte client ou dans des mandats d’accompagnement technologique; Excellente maîtrise du français à l’oral et à l’écrit. Niveau d’anglais avancé requis, une portion des interactions (environ 30 %) se faisant avec des clients anglophones. Atouts Expérience avec Real-Time Intelligence et les initiatives de gouvernance de données à l’échelle de l’entreprise; Expérience avec Microsoft Purview; Expérience avec Azure AI Services ou des solutions analytiques intégrant l’intelligence artificielle; Expérience avec Direct Lake, les modèles sémantiques ou les environnements analytiques d’entreprise; Expérience dans des environnements de services-conseils ou de livraison de projets auprès de clients; Expérience avec des architectures hybrides, multi-infonuagiques ou multi-plateformes. Qualités humaines Esprit analytique et excellente capacité de résolution de problèmes; Leadership technique et approche collaborative; Communication claire avec des publics techniques et non techniques; Rigueur, souci de la qualité et sens de l’organisation; Autonomie, curiosité et désir d’apprentissage continu; Capacité d’adaptation dans des environnements en constante évolution; Esprit d’équipe et volonté de contribuer au succès collectif. Ce que nous offrons Notre code d’honneur, c’est de ne jamais vous traiter comme un numéro. Nous soutenons nos équipes pour relever nos défis avec agilité. Chacun et chacune a la latitude d’avancer et de faire avancer les choses. Un environnement de travail où la transparence et l’honnêteté règnent — où chaque personne a l’autonomie, la confiance et l’écoute des leaders; La possibilité de partager votre temps entre la maison et le bureau et d’avoir de vrais horaires de travail flexibles; Horaire d’été — 8 demi-journées de congé supplémentaires; Un programme d’assurances collectives — flexible, selon vos besoins; Un service de télémédecine — l’accès en tout temps à du personnel médical pour répondre à vos inquiétudes; Des congés sociaux — pour vous assurer d’être présents lors des moments importants de votre vie; Des congés mobiles — pour vous aider à prendre du temps dans nos vies très chargées; Un REER collectif — pour planifier la vie après la carrière; De la formation continue — pour vous développer, vous faire évoluer. Nos valeurs Au-delà de ce que nous faisons, nous croyons que notre façon de faire est tout aussi importante. Nous misons sur l’expertise, l’éthique, l’engagement et l’excellence pour conseiller, concrétiser et collaborer. Nous croyons en l’amalgame des genres et des gens. Aux différences qui nous poussent à penser différemment. C’est pourquoi ITI applique un programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les femmes, les personnes handicapées, les personnes autochtones et les minorités visibles à présenter leur candidature. Nous travaillons à devenir un employeur inclusif pour toutes et tous, et des mesures d’assistance peuvent être offertes aux personnes handicapées, sur demande, dans le cadre du processus de présélection et de sélection. Notre processus de recrutement est simple Simplifier les choses, c’est dans notre ADN. Si votre candidature est retenue, vous serez invité(e) à un premier entretien virtuel avec notre conseillère en recrutement. Si cette rencontre s’avère positive pour nous et pour vous, vous serez convié à un entretien virtuel avec le gestionnaire responsable du poste ainsi que notre conseillère en recrutement. Au besoin, un entretien technique pourrait s’ajouter au processus, pour les postes en TI. Nous traitons toutes les candidatures confidentiellement. #J-18808-Ljbffr