Analyste en informatique décisionnel at Employment and Social Development Canada — NeverHard

Centre d'analyse des opérations et déclarations financières du Canada- Sécurité, modernisation, accélération, résilience et technologie Date limite : le 6 juillet 2026 - 23h59, heure du pacifique Numéro du processus de sélection CFC-SMART-DATA-2026-02 Salaire 88955 $ à 110940 $ – GROUPE et NIVEAU: FC-05 Tâches Rejoignez la lutte contre le crime financier ! Le Centre d’analyse des opérations et déclarations financières du Canada (CANAFE) est à l’avant‑garde pour assurer la sécurité des Canadiens et l’intégrité du système financier du Canada. En tant qu’unité de renseignement financier et superviseur en matière de LBA/FT du Canada, le CANAFE contribue à lutter contre le blanchiment d’argent, le financement des activités terroristes et les menaces à la sécurité du Canada. L’analyste en informatique décisionnelle (BI) appuie la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions permettant l’accès à de l’information fiable et bien structurée afin de soutenir les priorités de CANAFE en matière de renseignement financier, de supervision et de gestion organisationnelle. Sous la direction d’un analyste principal ou d’un gestionnaire, le titulaire contribue à la mise en œuvre et à l’exploitation continue de tableaux de bord, de rapports et de produits analytiques appuyant la prise de décisions opérationnelles et stratégiques. Le rôle consiste à appliquer des pratiques établies en développement et en visualisation de données afin de transformer des données structurées en informations significatives au moyen de tableaux de bord, de rapports et de modèles sémantiques. L’analyste appuie la validation de la qualité des données, l’harmonisation des métadonnées et le suivi de la performance des produits, tout en contribuant à la documentation technique et aux initiatives d’amélioration continue. En collaboration avec les équipes techniques et les intervenants d’affaires, le titulaire aide à traduire les besoins en information en solutions intuitives et évolutives, soutient les analyses ponctuelles et favorise l’accessibilité des données et les capacités en libre‑service dans un environnement de données d’entreprise sécurisé, gouverné et axé sur la performance. Milieu de travail CANAFE est une agence distincte et possède son propre système de classification. Ce poste est classé FC‑05 et est généralement comparable à (sans être strictement équivalent à) un poste IT‑02. Ce poste exige une présence sur place au siège de CANAFE (234, avenue Laurier Ouest, Ottawa, Ontario) un minimum de trois (3) jours par semaine, les autres journées pouvant être effectuées en télétravail lorsque cela est possible sur le plan opérationnel. La présence sur place pourrait excéder trois (3) jours par semaine en fonction des exigences opérationnelles. Intention du processus L’objectif de ce processus est de pourvoir un (1) poste pour une durée déterminée pouvant aller jusqu’à trois (3) ans. Des possibilités dans le cadre d’Échanges Canada pourraient être envisagées. Ce processus de dotation peut également servir à pourvoir des postes similaires à durée déterminée et/ou indéterminée, assortis de différentes exigences linguistiques, qui pourraient devenir disponibles. Postes à pourvoir 1 Conditions d'emploi Autorisation sécuritaire Très secret – Les candidats doivent être citoyens canadiens et être admissibles à l’obtention d’une cote de sécurité de niveau Très secret conformément aux normes du CANAFE. Volonté et capacité de travailler des heures supplémentaires – Selon les besoins, avec un court préavis. Requis (essentiel pour le poste) Éducation : ED1 – Réussite d’un programme d’études de deux ans, offert par un établissement d’enseignement postsecondaire reconnu, avec spécialisation acceptable : informatique, technologies de l’information, gestion de l’information, informatique décisionnelle, analytique des données, ou toute autre discipline pertinente. Expérience : E1 – Deux (2) années ou plus d’expérience dans le développement et la maintenance de solutions de BI (p. ex., tableaux de bord, rapports, modèles sémantiques), y compris la rédaction de requêtes et la transformation de données (p. ex., SQL), dans un environnement de production, conformément à des normes établies. E2 – Expérience de travail avec des sources de données structurées et non structurées (bases de données relationnelles, entrepôts de données, lacs de données) afin de soutenir des besoins en production de rapports ou d’analytique. E3 – Expérience de collaboration avec des équipes techniques et/ou des intervenants d’affaires afin de comprendre les exigences en matière de données et de contribuer à des solutions d’intelligence d’affaires ou de rapports. E4 – Expérience de contribution à la documentation de produits de BI, y compris des rapports, des tableaux de bord, des modèles de données ou des flux de travail. Connaissances : K1 – Concepts de BI (production de rapports, tableaux de bord, modèles sémantiques, visualisation des données). K2 – Concepts de données structurées (bases de données relationnelles, structures de données). K3 – Considérations liées à la qualité des données (validation, exactitude, cohérence). K4 – Sécurité des données, protection des renseignements personnels et gestion de l’information. K5 – Outils de BI (Power BI, Tableau, Cognos). Capacités : A1 – Communiquer efficacement à l’écrit et à l’oral. A2 – Expliquer des informations techniques à des publics techniques et non techniques. A3 – Appliquer des normes établies, des procédures et des exigences de gouvernance lors du travail avec les données. A4 – Concevoir et présenter des tableaux de bord et des rapports clairs et conviviaux adaptés aux besoins opérationnels. A5 – Analyser des données et produire des renseignements exploitables pour soutenir la prise de décision. Compétences en leadership : LC1 – Engagement (travail efficace avec les personnes, organisations et partenaires). LC2 – Valeurs et éthique (servir avec intégrité et respect). LC3 – Excellence axée sur les résultats (obtenir des résultats grâce à son travail, à ses relations et à ses responsabilités). LC4 – Réflexion stratégique (innover par l’analyse et les idées). Exigences linguistiques (essentiel pour le poste) À définir à une date ultérieure. Pourrait être requis (qualifications constituant un atout) ATOUTS : AED1 – Expérience de travail dans un environnement de données infonuagique, hybride ou d’entreprise, appuyant des solutions de visualisation ou de rapports. AED2 – Expérience ou exposition aux pratiques de gestion du cycle de vie des solutions BI (gestion de versions, déploiement, amélioration continue). AED3 – Expérience avec des concepts de gouvernance des données tels que la gestion des métadonnées, les normes de données ou les pratiques de gestion de l’information. Notre engagement Nous sommes engagés à instaurer un milieu de travail inclusif et exempt d'obstacles, dès le processus de sélection. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation à une étape ou une autre du processus d'évaluation, veuillez contacter l'organisation d'embauche ci-dessous pour en faire la demande. Les renseignements reçus au sujet de mesures d'adaptation seront traités confidentiellement. La fonction publique du Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population qu'elle dessert. Nous favorisons les groupes visés par l'équité en matière d'emploi et vous encourageons à vous autodéclarer dans votre demande d'emploi si vous appartenez à un des groupes désignés. Équité, diversité et inclusion La fonction publique du Canada s'est engagée à se doter d'un effectif compétent qui reflète la diversité de la population qu'elle dessert. Nous favorisons les groupes visés par l'équité en matière d'emploi et vous encouragez à vous autodéclarer dans votre demande d'emploi si vous appartenez à un des groupes désignés. En savoir plus sur la diversité et équité en matière d'emploi. #J-18808-Ljbffr