Analyste de données / Data Scientist at Genetec — NeverHard

Job DescriptionJob Description:\n\nLa dynamique de votre équipe : L'Analyste de données s'appuiera sur l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et la modélisation statistique pour transformer les données de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les décisions stratégiques. En travaillant avec des données structurées et non structurées issues de multiples systèmes d'entreprise, vous développerez des modèles prédictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant à améliorer les performances de l'entreprise. Au sein de l'équipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables métier, des ingénieurs de données, des développeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques évolutives et d'accélérer le développement d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation. Votre journée en un coup d'oeil : Développer des modèles prédictifs, prescriptifs et statistiques pour résoudre des problèmes métier complexesExplorer et analyser des ensembles de données volumineux et complexes afin d’identifier des modèles, des tendances et des opportunités commercialesConcevoir, développer, valider et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour la prévision, la classification, le regroupement, la recommandation et la détection d’anomaliesAppliquer des méthodes statistiques et des techniques d’expérimentation pour valider des hypothèses métier et mesurer l’impact des initiatives commercialesCollaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les défis commerciaux en solutions analytiques et de science des donnéesMettre en place des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et préparer des ensembles de données pour l’analyse avancée et l’apprentissage automatiqueDévelopper et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud AzureCollaborer avec les équipes d’ingénierie des données pour concevoir des modèles de données d’entreprise et optimiser l’architecture des données à des fins d’analyseCréer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des résultats de modèles et des indicateurs clés d’activité à des publics techniques et non techniquesTravailler avec des sources de données d’entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) et d’autres systèmes opérationnelsSurveiller, évaluer et améliorer en permanence les performances et la précision des modèles analytiques et d’apprentissage automatiquePromouvoir les meilleures pratiques en matière de science des données, de gouvernance des données, de gouvernance des modèles et d’IA responsableDocumenter les méthodologies analytiques, les hypothèses des modèles et les processus de mise en œuvre Ce qui fait de vous un excellent candidat :Au moins 4 ans d’expérience en tant qu'Analyste de données, Analyste de données appliqué, ingénieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l’analyse avancéeSolide expérience dans l’application d’algorithmes d’apprentissage automatique et de techniques statistiques pour résoudre des problèmes métier concretsMaîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et expérience dans l’utilisation de bibliothèques d’apprentissage automatiqueConnaissances approfondies de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’ingénierie des caractéristiques, de l’évaluation et de l’optimisation des modèlesExpérience dans la conception et la mise en œuvre de tests A/B, de tests d’hypothèses, d’analyses de régression et d’analyses prédictivesSolides compétences en SQL, avec une expérience dans l’interrogation et l’analyse d’ensembles de données volumineux et complexesExpérience de travail avec des plateformes d’analyse basées sur le cloud, de préférence Microsoft AzureExpérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake StorageExpérience dans la conception de pipelines de données et la préparation d’ensembles de données pour l’analyse avancéeCompréhension de la modélisation dimensionnelle, du stockage de données et des principes de gouvernance des donnéesExpérience dans la communication de résultats analytiques complexes aux parties prenantes métier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de présentationsExpérience avec Power BI, y compris la modélisation des données et le langage DAX, pour la création de tableaux de bord analytiques et de rapports de directionSolides compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement dynamiqueMaîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux) Un atout si vous avez : Expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles d’apprentissage automatique en production (MLOps)Expérience avec l’IA générative, les grands modèles linguistiques (LLM), la génération augmentée par la recherche (RAG) ou les assistants IAExpérience avec Microsoft Fabric et les architectures « lakehouse » modernesConnaissance de Spark, PySpark ou du traitement distribué des donnéesExpérience avec Dynamics 365 CRM et Finance & Operations (F&O)Expérience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)Expérience dans l’utilisation de modèles sémantiques d’entreprise et de plateformes BI modernesConnaissance de l’IA responsable, de la gouvernance des modèles et des techniques d’IA explicable Voilà ce que nous offrons !Régime de rémunération attrayantProgramme de remboursement des frais de formationÉquilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexibleRepas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)Café et fruits gratuits à volontéEspace de stationnement gratuit pour tous les employésCentre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre! Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires. --------------------------------------------------------------------------------------------------- Your team’s dynamic: The Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions. Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance. As part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization's data-driven culture. Your day at a glance:Develop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problemsExplore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunitiesDesign, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation, and anomaly detectionApply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiativesPartner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutionsBuild feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learningDevelop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologiesCollaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analyticsCreate dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiencesWork with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), and other operational systemsMonitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning modelsPromote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AIDocument analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes What makes you a great fit:4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics roleStrong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problemsAdvanced proficiency with Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) and experience using machine learning librariesStrong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimizationExperience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analyticsStrong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasetsExperience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft AzureExperience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage Experience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analyticsUnderstanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principlesExperience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentationsExperience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodellingStrong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environmentFluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers) An asset if you have:Experience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps)Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistantsExperience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architecturesKnowledge of Spark, PySpark, or distributed data processingExperience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O)Experience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)Experience working with enterprise semantic models and modern BI platformsFamiliarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques Let’s talk perks!Attractive compensation packageTraining Tuition Reimbursement ProgramWork-life balance with a flexible working scheduleSubsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)Free, unlimited coffee and fruitsPrivate, free parking for all employeesOnsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us! Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.